Image Retrieval
Mostrando 1-12 de 89 artigos, teses e dissertações.
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1. CROP DATA RETRIEVAL USING EARTH OBSERVATION DATA TO SUPPORT AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT
ABSTRACT Accurate crop data are essential for reliable irrigation water requirements (IWR) calculations, which can be acquired during the crop growth season for a given region using earth observation (EO) satellite time series. In addition, a relationship between crop coefficients and the NDVI can be established to allow for crop evapotranspiration estimatio
Eng. Agríc.. Publicado em: 19/06/2019
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2. Content Based Geographic Image Retrieval using Local Vector Pattern
ABSTRACT Large image archives formed by satellite remote sensing missions are getting an increasing valuable source of information in Geographic Information Systems (GIS). The need for retrieving a required image from a huge image database is increasing significantly for the purpose of analyzing resources in GIS. Content Based Geographic Image Retrieval (CBG
Braz. arch. biol. technol.. Publicado em: 25/06/2018
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3. ORDEN, DISTRIBUTIVIDAD Y ATRACCIÓN EN LA PRODUCCIÓN DE LA CONCORDANCIA
ABSTRACT: Several studies have found that factors of different nature (semantic, morphological and syntactic) affect the computation of subject-verb agreement during sentence production (BOCK; MILLER, 1991; FRANCK; VIGLIOCCO; NICOL, 2002; HARTSUIKER et. al., 2003; HASKELL; MACDONALD, 2003; VIGLIOCCO; BUTTERWORTH; SEMENZA 1995) The aim of this paper are: a) t
Alfa, rev. linguíst. (São José Rio Preto). Publicado em: 2017-12
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4. Face Image Retrieval of Efficient Sparse Code words and Multiple Attribute in Binning Image
ABSTRACT In photography, face recognition and face retrieval play an important role in many applications such as security, criminology and image forensics. Advancements in face recognition make easier for identity matching of an individual with attributes. Latest development in computer vision technologies enables us to extract facial attributes from the inp
Braz. arch. biol. technol.. Publicado em: 17/08/2017
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5. Exploiting contextual information for image re-ranking and rank aggregation in image retrieval tasks = : Explorando informações contextuais para reclassificação de imagens e agregação de listas em tarefas de recuperação de imagens / Explorando informações contextuais para reclassificação de imagens e agregação de listas em tarefas de recuperação de imagens
Content-Based Image Retrieval (CBIR) systems aims at meeting the user needs expressed in query specifications. Given a query pattern (e.g., query image) as input, a CBIR system retrieves the most similar images in a collection by taking into account image visual properties. Since users are interested in the images placed at the first positions of the returne
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/04/2012
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6. Performance evaluation of images by content search in computer networking / Avaliação do desempenho de busca de imagens por conteúdo em redes de computadores: uma proposta de reengenharia com aplicação a imagens médicas
O objetivo deste trabalho é avaliar a recuperação de imagem por conteúdo (CBIR - Content-based Image Retrieval) em uma rede de computadores, estabelecendo-se métricas de controle que otimizem a utilização da rede e ao mesmo tempo garanta melhor qualidade na resposta. Prevê-se a recuperação de imagens baseada em consulta por similaridade, combinando
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/02/2012
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7. Transformação de espaços métricos otimizando a recuperação de imagens por conteúdo e avaliação por análise visual / Metric space transformation optimizing content-based image retrieval and visual analysis evaluation
O problema da descontinuidade semântica tem sido um dos principais focos de pesquisa no desenvolvimento de sistemas de recuperação de imagens baseada em conteúdo (CBIR). Neste contexto, as pesquisas mais promissoras focam principalmente na inferência de pesos de características contínuos e na seleção de características. Entretanto, os processos tra
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/01/2012
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8. Recuperação de vídeos comprimidos por conteúdo / Content-based retrieval of compressed videos
Recent advances in the technology have enabled the increase of the availability of video data, creating large digital video collections. This has spurred great interest in systems that are able to manage those data in a efficient way. Making efficient use of video information requires the development of powerful tools to extract high-level semantics from low
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/11/2011
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9. Análise dos descritores locais de imagens no contexto de detecção de semi-réplicas / Analysis of local image descriptors in the context of near-duplicate detection
Descritores locais de imagens são amplamente utilizados em diversas aplicações de reconhecimento de objetos ou de cenas. Muitos descritores locais foram propostos na literatura para caracterizar pontos de interesse em imagens. Entre eles destacam-se: PCA-SIFT, SIFT, GLOH, SURF, DAISY. Pontos de interesse em imagens são determinados por detectores. Exempl
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/08/2011
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10. Automatic hippocampus segmentation through similarity cloud / Segmentação da estrutura cerebral hipocampo por meio de nuvem de similaridade
The hippocampus is a particular structure that plays a main role in human memory systems. Tissue modifications of the hippocampus lead to neurodegenerative diseases as epilepsy, multiple sclerosis, and dementia, among others. To measure hippocampus atrophy, it is crucial to get its isolated representation from the whole brain volume. Separating the hippocamp
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 03/08/2011
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11. Recuperação de imagens por conteúdo baseada em realimentação de relevância e classificador por floresta de caminhos ótimos / Content-based image retrieval based on relevance feedback and optimum-path forest classifier
Considering the increasing amount of image collections that result from popularization of the digital cameras and the Internet, efficient search methods are becoming increasingly necessary. In this context, this doctoral dissertation proposes new methods for content-based image retrieval based on relevance feedback and on the OPF (optimum-path forest) classi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/07/2011
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12. Objetos complexos em bibliotecas digitais : analisando o gerenciamento de componentes de imagens / Complex objects in digital libraries : analyzing the management of image components
Atualmente, com os avanços tecnológicos, há disponível uma quantidade grande e heterogênea de dados multimídia. Estes dados podem ser provenientes de fontes diversificadas, desempenhando um papel fundamental em sistemas de informação, tais como repositórios de Bibliotecas Digitais. Com o objetivo de reutilizar, integrar, agregar e unificar diferente
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/07/2011