Identificacao De Sistemas Dinamicos Nao Lineares
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13. Reconstrução de espaços de estados aeroelásticos por decomposição em valores singulares / Aeroelastic state space reconstruction by singular value decomposition
Analisar fenômenos aeroelásticos não-lineares através de dados experimentais é uma poderosa ferramenta para a identificação e controle de comportamentos aeroelásticos adversos. A modelagem matemática de sistemas aeroelásticos não-lineares não é trivial, fato que muitas vezes leva a admissão de simplificações, afastando o modelo da realidade.
Publicado em: 2007
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14. Modelagem paramétrica de sistemas dinâmicos não-estacionários
Neste trabalho, a identificação e análise de sistemas variantes no tempo são investigadas. O problema de não-estacionariedade é visto no contexto de sistemas dinâmicos paramétricos, discretos e variantes no tempo. Os fundamentos teóricos necessários para o entendimento de estacionariedade e identificação de sistemas são providos. Três metodolog
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/12/2006
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15. Uso de controle geométrico em sincronização aplicado à estimação de parâmetro de sistemas dinâmicos / Use of geometric control in synchronization applied to parameter estimation of dynamical systems
Este trabalho trata da proposição de um método de estimação de parâmetros para sistemas dinâmicos não lineares baseado no uso de técnicas de controle não linear e sincronização. A idéia principal do método é sincronizar o modelo com o sistema e, concomitantemente, estimar os parâmetros do sistema. A sincronização é obtida através de técn
Publicado em: 2006
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16. Modelagem de sistemas dinamicos não lineares utilizando sistemas fuzzy, algoritmos geneticos e funções de base ortonormal / Modeling of nonlinear dynamics systems using fuzzy systems, genetic algorithms and orthonormal basis functions
This work introduces a methodology for the generation and optimization of Takagi-Sugeno (TS) fuzzy models with Orthonormal Basis Functions (OBF) for nonlinear dynamic systems based on a genetic algorithm. Orthonormal basis functions have been used because they provide models with properties like absence of output feedback and the possibility to reach a reaso
Publicado em: 2006
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17. Modeling and predictive hybrid control by fuzzy logic for polymerization processes / Modelagem e controle hibrido preditivo por logica fuzzy de processos de polimerização
A síntese de controladores representa uma importante vertente dos desenvolvimentos atuais no campo da pesquisa acadêmica e industrial. Um controlador bem projetado pode significar sucesso no que se refere aos objetivos de produção, sendo gerados materiais com as especificações desejadas e proporcionando que o sistema opere sob certas restrições, leva
Publicado em: 2006
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18. Métodos de estimaão recursiva, baseados no filtro de Kalman, aplicados a sistemas Não-lineares
Estimação recursiva é uma técnica que processa os dados medidos de um determinado sistema sequencialmente, fornecendo novas estimativas para as variáveis desejadas a cada iteração do algoritmo.Essa técnica pode ser usada para estimar os parâmetros do modelo em identificação de sistemas , ou para estimas as variáveis de estado de sistemas dinâmic
Publicado em: 2003
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19. Modelos de Hammerstein e Wiener: conexões com modelos Narx e Sua aplicação em identificação de sistemas não-lineares
A identificação de sistemas tem recebido bastante atenção nas ultimas décadas, visto que a necessidade de compreender,analisar,predizer e controlar sistemas reais tem crescido rapidamente com o avanço tecnológico e industrial.O objetivo deste trabalho é a identificação de sistemas não-lineares utilizando modelos de Hammerstein e de Wiener, os quai
Publicado em: 2002
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20. Controle de suspensões ativas utilizando redes neurais
Neste trabalho, é feito um estudo sobre a aplicação de redes neurais artificiais na identificação e no controle de suspensões ativas não lineares. Considerando um modelo de um quarto de veículo, a modelagem matemática de sistemas passivos e ativos é detalhada. Noções básicas da aplicação das redes neurais, arquitetura, tipos de aprendizado, al
Publicado em: 2001
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21. Uso de redes neurais e conhecimento a priori na identificação de sistemas dinâmicos não lineares.
Este trabalho investiga o uso de redes neurais artificiais do tipo perceptron de múltiplas camadas MLP na identificação de sistemas dinâmicos não-lineares. As principais questões investigadas foram a possibilidade e a viabilidade de se utilizar informação a priori tanto para restringir a topologia da rede quanto os pesos da mesma durante o treinament
Publicado em: 2001
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22. Uso de técnicas de detecão de estrutura na identificação de modelos dinâmicos não lineares contínuos polinomiais
A identificação de sistemas permite obter modelos matemáticos para sistemas reais, a partir de dados coletados. O presente trabalho trata do desenvolvimento de um algoritmo de identificação de modelos dinâmicos não lineares polinomiais de tempo contínuo. O ponto principal do algoritmo proposto é o emprego de técnicas de detecção de estrutura. O u
Publicado em: 2001
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23. Métodos de otimização Mono-objetivo aplicadas à Identificação Caixa-cinza de Sistemas Não Lineares
O uso de conhecimento a priori em identificação de sistema, como ferramenta auxiliar para a melhoria da estrutura e para a estimação de parâmetros vem se destacando nos últimos anos.Como esse propósito,o presente trabalho parte das definições gerias em identificações caixa-preta/(sem uso de conhecimento a priori)e das características gerais da es
Publicado em: 2001
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24. Modelagem e análise Não-lineares de sinais respiratórios e cardiovasculares
Introdução. Cada vez mais são aplicadas algoritmos numéricos para analisar temporais experimentais em problemas de engenharia ,principalmente devido a disponibilidade de novos recursos tecnológicos. Não diferentemente ,tem se observado que e possível desenvolver aplicações em engenharia biomédica que empreguem este tipo de técnica em series tempor
Publicado em: 2001