Modelagem paramétrica de sistemas dinâmicos não-estacionários

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

18/12/2006

RESUMO

Neste trabalho, a identificação e análise de sistemas variantes no tempo são investigadas. O problema de não-estacionariedade é visto no contexto de sistemas dinâmicos paramétricos, discretos e variantes no tempo. Os fundamentos teóricos necessários para o entendimento de estacionariedade e identificação de sistemas são providos. Três metodologias diferentes, usadas para análise de séries temporais observadas de sistemas dinâmicos variantes no tempo, foram investigadas. O primeiro método, TV-OPS, lida com o problema de seleção de estrutura e rastreia as mudanças nos coeficientes de um modelo polinomial expandindo-os em duas funções base diferentes: Walsh e Legendre. Com respeito aos outros dois métodos, RLSVFF e VLSEWBLS, as mudanças na dinâmica são rastreadas por meio da inspeção dos coeficientes do modelo, os quais são calculados pelos métodos de mínimos quadrados regressivo e em batelada, respectivamente. A fim de identificar sistemas lineares e não-lineares, modelos polinomiais foram usados neste trabalho. Por meio de séries temporais simuladas, a hipótese de que as variações temporais dos parâmetros do modelo possam explicar, de fato, mudanças no regime dinâmico do sistema foi investigada. Como conseqüência, o instante de observação em que essas mudanças ocorrem foi identificado. Outras questões, tais como sensibilidade ao ruído de medição, escolha de variáveis de projeto e interferência mutua entre parâmetros, todas essas relacionadas aos métodos supracitados, foram também discutidas. Além de várias conclusões, o presente trabalho procurou propor e discutir diversas recomendações do uso dos métodos estudados. Dentre essas, cita-se a conclusão de que a estrutura correta do modelo é essecial para todos os métodos. Dados reais foram usados para aplicação das principais idéias e métodos.

ASSUNTO(S)

engenharia elétrica teses.

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