Feature Selection
Mostrando 25-36 de 193 artigos, teses e dissertações.
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25. Automatic hippocampus segmentation through similarity cloud / Segmentação da estrutura cerebral hipocampo por meio de nuvem de similaridade
The hippocampus is a particular structure that plays a main role in human memory systems. Tissue modifications of the hippocampus lead to neurodegenerative diseases as epilepsy, multiple sclerosis, and dementia, among others. To measure hippocampus atrophy, it is crucial to get its isolated representation from the whole brain volume. Separating the hippocamp
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 03/08/2011
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26. SENTIMENT ANALYSIS FOR FINANCIAL NEWS ABOUT PETROBRAS COMPANY / CLASSIFICAÇÃO DE SENTIMENTO PARA NOTÍCIAS SOBRE A PETROBRAS NO MERCADO FINANCEIRO
A huge amount of information is available online, in particular regarding financial news. Current research indicate that stock news have a strong correlation to market variables such as trade volumes, volatility, stock prices and firm earnings. Here, we investigate a Sentiment Analysis problem for financial news. Our goal is to classify financial news as fav
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 01/07/2011
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27. Redes complexas de expressão gênica: síntese, identificação, análise e aplicações / Gene expression complex networks: synthesis, identification, analysis and applications
Os avanços na pesquisa em biologia molecular e bioquímica permitiram o desenvolvimento de técnicas capazes de extrair informações moleculares de milhares de genes simultaneamente, como DNA Microarrays, SAGE e, mais recentemente RNA-Seq, gerando um volume massivo de dados biológicos. O mapeamento dos níveis de transcrição dos genes em larga escala é
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 21/02/2011
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28. Seleção de características por meio de algoritmos genéticos para aprimoramento de rankings e de modelos de classificação / Feature selection by genetic algorithms to improve ranking and classification models
Content-based image retrieval (CBIR) and classification systems rely on feature vectors extracted from images considering specific visual criteria. It is common that the size of a feature vector is of the order of hundreds of elements. When the size (dimensionality) of the feature vector is increased, a higher degree of redundancy and irrelevancy can be obse
Publicado em: 2011
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29. Seleção de características apoiada por mineração visual de dados / Feature selection supported by visual data mining
Devido ao crescimento do volume de imagens e, consequentemente, da grande quantidade e complexidade das características que as representam, surge a necessidade de selecionar características mais relevantes que minimizam os problemas causados pela alta dimensionalidade e correlação e que melhoram a eficiência e a eficácia das atividades que utilizarão
Publicado em: 2011
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30. Modelagem nebulosa evolutiva: novas topologias e algoritmos de aprendizagem
This works aims to introduce new evolving fuzzy topologies and learning algorithms. Evolving fuzzy systems are defined as new class of intelligent fuzzy systems, with a high flexibility and autonomy. These systems are able to address problems like nonlinear system identification, control and pattern classification in a dynamic changing environment, adapting
Publicado em: 2011
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31. Aplicação de algoritmos genéticos multiobjetivo ao problema de seleçaõ de atributos / Use of a Multiobjective Genetic Algorithm in Feature Selection Problem
A ocorrência de atributos irrelevantes e/ou redundantes em Bases de Dados pode prejudicar o desempenho de processos computacionais de extração de conhecimento, o que motiva a aplicação da tarefa de Seleção de Atributos. Tratando esta tarefa como um processo de busca e otimização, é possível aproveitar a sinergia entre Algoritmos Genéticos e Otimi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/12/2010
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32. Seleção de atributos em comitês de classificadores utilizando algoritmos genéticos
Comitês de classificadores são sistemas compostos por um conjunto de classificadores individuais e um módulo de combinação, o qual é responsável por fornecer a saída final do sistema. Para que esses sistemas apresentem melhor desempenho que um classificador simples, é necessário que os componentes individuais não cometam erros nos mesmos padrões.
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/10/2010
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33. Variações do método kNN e suas aplicações na classificação automática de textos / kNN Method Variations and its applications in Text Classification
Grande parte das pesquisas relacionadas com a classificação automática de textos (CAT) tem procurado melhorar o desempenho (eficácia ou eficiência) do classificador responsável por classificar automaticamente um documento d, ainda não classificado. O método dos k vizinhos mais próximos (kNN, do inglês k nearest neighbors) é um dos métodos de clas
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/10/2010
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34. On-line SLAM using clustered landmarks with omnidirectional vision
The problem of SLAM (simultaneous localization and mapping) is a fundamental problem in autonomous robotics. It arises when a robot must create a map of the regions it has navigated while localizing itself on it, using results from one step to increase precision in another by eliminating errors inherent to the sensors. One common solution consists of establi
Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. Publicado em: 2010-12
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35. A influência de atributos físicos na formação de primeiras impressões: uso do TAT e impacto no processo decisório de profissionais de recursos humanos / The effect of physical attributes in the first impressioni nformation: use of Thematic Apperception Test (TAT) and impact in decision-making of human resources employees
The present study intends to verify the effect of physical attributes in decision-making under uncertainty conditions. Facial hair has an important role in the evolutionary history of Homo sapiens with an adaptative value in the ancestor environment. This feature could have been selected in the sexual selection context for intrasexual or intersexual selectio
Publicado em: 2010
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36. Seleção de atributos via agrupamento / Clustering-based feature selection
O avanço tecnológico teve como consequência a geração e o armazenamento de quantidades abundantes de dados. Para conseguir extrair o máximo de informação possível dos dados tornou-se necessária a formulação de novas ferramentas de análise de dados. Foi então introduzido o Processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados, que tem como o
Publicado em: 2010