Seleção de atributos em comitês de classificadores utilizando algoritmos genéticos

AUTOR(ES)

Lígia Maria Moura e Silva

FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

14/10/2010

RESUMO

Comitês de classificadores são sistemas compostos por um conjunto de classificadores individuais e um módulo de combinação, o qual é responsável por fornecer a saída final do sistema. Para que esses sistemas apresentem melhor desempenho que um classificador simples, é necessário que os componentes individuais não cometam erros nos mesmos padrões. Por este motivo, a diversidade tem sido considerada um dos aspectos mais importantes no projeto desses sistemas, já que não há vantagem na combinação de métodos de classificação idênticos. Uma forma de garantir diversidade é através da construção de classificadores individuais a partir de diferentes conjuntos de treinamento (padrões e/ou atributos). Nesse contexto, uma maneira de selecionar subconjuntos de atributos para os classificadores individuais é através da utilização de métodos de seleção de atributos. No entanto, na maioria das pesquisas, os métodos de seleção de atributos são aplicados apenas em comitês de classificadores homogêneos, ou seja, comitês compostos pelo mesmo tipo de classificador. Sendo assim, o objetivo deste trabalho é analisar o comportamento desses métodos na geração de comitês de classificadores diversos, tanto homogêneos como heterogêneos. Para guiar a distribuição dos atributos, entre os classificadores base, serão utilizadas duas abordagens de algoritmo genético (mono-objetivo e multi-objetivo), usando diferentes funções de aptidão. Para tanto, os experimentos serão divididos em duas fases, as quais usam uma abordagem filtro para a seleção de atributos

ASSUNTO(S)

comitês de classificadores diversidade seleção de atributos algoritmos genéticos sistemas de computacao ensembles diversity feature selection genetic algorithms

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