Extracao De Conhecimento De Redes Neurais
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1. Comparação do processo de categorização de documentos utilizando palavras-chave e citações em um domínio de conhecimento restrito
Resumo O processo de categorização requer a extração de elementos representativos de um documento de modo que sua essência possa ser utilizada na identificação de similaridades e na geração de categorias. O objetivo deste trabalho é analisar as dificuldades e os resultados encontrados em dois processos diferentes de categorização de documentos de
Transinformação. Publicado em: 2016-04
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2. HYBRID SYSTEM FOR RULE EXTRACTION APPLIED TO DIAGNOSIS OF POWER TRANSFORMERS / SISTEMA HÍBRIDO DE EXTRAÇÃO DE REGRAS APLICADO A DIAGNÓSTICO DE TRANSFORMADORES
Este trabalho tem como objetivo construir um classificador baseado em regras de inferência fuzzy, as quais são extraídas a partir de máquinas de vetor suporte (SVMs) e ajustadas com o auxílio de um algoritmo genético. O classificador construído visa a diagnosticar transformadores de potência. As SVMs são sistemas de aprendizado baseados na teoria do
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/09/2012
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3. Extração de regras de conhecimento a partir de redes neurais artificiais aplicadas para a previsão de demanda por energia elétrica
Este trabalho apresenta uma metodologia para extração de regras a partir de Redes Neurais Artificiais (RNA) treinadas para previsão de carga. As regras extraídas visam descrever o conhecimento adquirido pela rede neural a respeito do comportamento da demanda por energia elétrica. As regras possuem uma estrutura do tipo SE premissa ENTÃO consequência,
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 06/03/2009
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4. KNOWLEDGE DISCOVERY IN POLICE CRIMINAL RECORDS: ALGORITHMS AND SYSTEMS / DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM HISTÓRICOS CRIMINAIS: ALGORITMOS E SISTEMAS
Esta Tese propõe uma metodologia para extração de conhecimento em bases de históricos criminais. A abrangência da metodologia proposta envolve todo o ciclo de tratamento dos históricos criminais, desde a extração de radicais temáticos, passando pela construção de dicionários especializados para apoio à extração de entidades até o desenvolvime
Publicado em: 2009
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5. Identificação de causas de desligamentos não programados em redes de distribuição
Os desligamentos não programados são um dos fatores que mais contribuem para a interrupção do fornecimento de energia e, portanto, na qualidade do serviço prestado. Uma correta identificação das causas que originaram os desligamentos tornase cada vez mais indispensável para distribuir de forma mais eficaz os investimentos e recursos para a redução
Publicado em: 2008
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6. Detecção de determinismo e modelagem preditiva de séries temporais de consumo de energia elétrica
A previsão de séries temporais de consumo de energia elétrica a longo prazo é tarefa de grande relevância numcontexto que envolve questões relacionadas ao planejamento do mercado energético de um país ou região. Estimativas confiáveis do consumo de energia possibilitam a definição de estratégias que venham a facilitar a ampliação e a capacita�
Publicado em: 2008
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7. Aprendizado relacional por um modelo neural
As técnicas que formam o campo da Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (DCBD) surgiram devido à necessidade de se tratar grandes volumes de dados. O processo completo de DCBD envolve um elevado grau de subjetividade e de trabalho não totalmente automatizado. Podemos dizer que a fase mais automatizada é a de Mineração de Dados (MD). Uma importan
Publicado em: 2007
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8. Extração de conhecimento simbólico de redes neurais.
O fato das Redes Neurais (RNs) serem incapazes de explicar, de maneira simbólica, as decisões fornecidas ou o conhecimento embutido em suas conexões e arquitetura é uma limitação já bastante conhecida. Este trabalho investiga diversos métodos de extração de conhecimento de RNs propostos na literatura. Mais especificamente, o trabalho concentrase em
Publicado em: 2005
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9. Rule extraction from artificial neural networks applied to the problem of protein secondary structure prediction / Extração de regras de redes neurais artificiais aplicadas ao problema da determinação da estrutura secundária de proteínas
Extração de Regras de Redes Neurais Artificiais Aplicadas ao Problema da Previsão da Estrutura Secundária de Proteínas apresenta o estudo feito sobre a extração de conhecimento de Redes Neurais na forma de regras difusas. Na aplicação desta técnica, foi utilizado o problema da classificação da estrutura secundária de proteínas, em alfa, beta e
Publicado em: 2004
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10. Extração de conhecimento a partir de redes reurais recorrentes / knowledge extraction from recurrent neural networks
ln this work a method ofknowledge extraction from Recurrent Neural Network is proposed. Express formally the knowledge stored inside an Artificial Neural Network is a great challenge, because such knowledge has to be reformulated and presented by simple and understandable means. Three symbolic formats are presented for the representation of this knowledge: F
Publicado em: 2004
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11. Extraction of knowledge from Artificial Neural Networks using Symbolic Machine Learning Systems and Genetic Algorithm / "Extração de conhecimento de redes neurais artificiais utilizando sistemas de aprendizado simbólico e algoritmos genéticos"
In Machine Learning - ML there is not a single algorithm that is the best for all application domains. In practice, several research works have shown that Artificial Neural Networks - ANNs have an appropriate inductive bias for several domains. Thus, ANNs have been applied to a number of data sets with high predictive accuracy. Symbolic ML algorithms have a
Publicado em: 2003
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12. Modelagem matematica da extração do citocromo B5 via redes neurais
A modelagem da extração líquido-líquido pode ser feita através de abordagens fenomenológicas ou empíricas. Para a modelagem fenomenológica é necessária a compreensão dos fenômenos fisicos e químicos, e nem todos são conhecidos. Na abordagem empirica não é necessário o conhecimento dos fenômenos envolvidos. Uma das abordagens empíricas é o
Publicado em: 2002