Extração de regras de conhecimento a partir de redes neurais artificiais aplicadas para a previsão de demanda por energia elétrica

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

06/03/2009

RESUMO

Este trabalho apresenta uma metodologia para extração de regras a partir de Redes Neurais Artificiais (RNA) treinadas para previsão de carga. As regras extraídas visam descrever o conhecimento adquirido pela rede neural a respeito do comportamento da demanda por energia elétrica. As regras possuem uma estrutura do tipo SE premissa ENTÃO consequência, onde premissa refere-se aos dados de entrada submetidos para a rede neural, e consequência caracteriza uma equação linear responsável por descrever a saída apresentada pela rede em função dos dados de entrada, caso a premissa da regra seja satisfeita. Dessa forma, além da precisão advinda das caracterısticas das redes neurais, as mesmas serão capazes de tornar seu conhecimento transparente para o usuário, contribuindo ainda mais para o auxílio das tomadas de decisões táticas e estratégicas das companhias de energia elétrica.

ASSUNTO(S)

redes neurais - computação ciencia da computacao

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