Evolutionary Optimization
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37. Aplicação de computação natural ao problema de estimação de direção de chegada / Application of natural computing to the problem of estimating the direction of arrival
O problema de estimação de direção de chegada (DOA, em inglês direction of arrival ) de ondas planas que incidem sobre um arranjo linear uniforme de sensores, através do critério da máxima verossimilhança (ML, em inglês maximum likelihood), requer a minimização de uma função custo não-linear, não-quadrática, multimodal e variante com a rela�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/07/2010
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38. Otimização multiobjetivo de portfolios utilizando algoritmos evolutivos / Portfolio multiobjective optimization using evolutionary algorithms
O desenvolvimento das áreas tradicionais da engenharia tem sido caracterizado pelo crescente emprego de modelos de otimização como paradigmas para problemas de tomada de decisão. Quando estes modelos possuem mais de um objetivo são chamados de Problemas de Otimização Multiobjetivo (POM) e uma alternativa apropriada na resolução deste tipo de problem
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 15/01/2010
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39. Optimization of viscoelastic systems combining robust condensation and metamodeling
The effective design of viscoelastic dampers as applied to real-world complex engineering structures can be conveniently carried out by using modern multiobjective numerical optimization techniques. The large number of evaluations of the cost functions normally combined with the typically high dimensions of finite element models of industrial structures make
Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. Publicado em: 2010-12
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40. Modelagem, simulação da operação e otimização multiobjetivo aplicadas ao problema de despacho de veículos em Minas a céu aberto
This work presents the study, analysis and an original mathematical model of the dispatch problem of vehicles in pit mines from the point of view of multiobjective optimization. In addition, is discussed and presented the development of a computer system for simulation of a virtual mine operation, which possesses several characteristics for purposes of gener
Publicado em: 2010
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41. Parallel evolutionary algorithm to the sonet/sdh ring assigment problem / Algoritmo evolutivo paralelo para o problema de atribuição de localidades a anéis em redes sonet/sdh
The telecommunications play a fundamental role in the contemporary society, having as one of its main roles to give people the possibility to connect them and integrate them into society in which they operate and, therewith, accelerate development through knowledge. But as new technologies are introduced on the market, increases the demand for new products a
Publicado em: 2010
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42. Técnicas de otimização evolutiva aplicadas à solução de grandes sistemas lineares / Evolutionary Optimization Techniques Applied to Solution of Large Linear Systems
Muitos campos da engenharia e outras ciências aplicadas exigem a utilização da solução de sistemas lineares algébricos. Dependendo do modelo matemático usado para representar o fenômeno, os sistemas lineares são de elevada dimensão. Tradicionalmente, os grandes sistemas lineares são resolvidos através de métodos iterativos. A convergência deste
Publicado em: 2010
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43. Algoritmos evolutivos e modelos simplificados de proteínas para predição de estruturas terciárias / Evolutionary algorithms and simplified models for tertiary protein structure prediction
A predição de estruturas de proteínas (Protein Structure Prediction PSP) é um problema computacionalmente complexo. Para tratar esse problema, modelos simplificados de proteínas, como o Modelo HP, têm sido empregados para representar as conformações e Algoritmos Evolutivos (AEs) são utilizados na busca por soluções adequadas para PSP. Entretanto,
Publicado em: 2010
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44. Descoberta de regras de conhecimento utilizando computação evolutiva multiobjetivo / Discoveing knowledge rules with multiobjective evolutionary computing
Na área de inteligência artificial existem algoritmos de aprendizado, notavelmente aqueles pertencentes à área de aprendizado de máquina AM , capazes de automatizar a extração do conhecimento implícito de um conjunto de dados. Dentre estes, os algoritmos de AM simbólico são aqueles que extraem um modelo de conhecimento inteligível, isto é, que po
Publicado em: 2010
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45. Algorítmo evolucionário para a distribuição de produtos de petróleo por redes de polidutos
A distribuição de produtos de petróleo através de redes de polidutos é um importante problema que se coloca no planejamento de produção das refinarias. Consiste em determinar o que será feito em cada estágio de produção dado um determinado horizonte de tempo, no que respeita à distribuição de produtos de nós fonte à procura de nós, passando
Publicado em: 2010
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46. Genetic programming: crossover operators, building blocks and semantic emergence / Programação genética: operadores de crossover, blocos construtivos e emergência semântica
Evolutionary algorithms are heuristic methods used to find solutions to optimization problems. These methods use stochastic search mechanisms inspired by Natural Selection Theory. Genetic Algorithms and Genetic Programming are two of the most popular evolutionary algorithms. These techniques make intensive use of crossover operators, a mechanism responsible
Publicado em: 2010
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47. Um Algoritmo Auxiliar Paralelo inspirado na Fertilização in Vitro para melhorar o desempenho dos Algoritmos Genéticos
Várias são as técnicas aplicadas em problemas de otimização. No entanto, poucas alcançam desempenho satisfatório quando o problema é complexo, por exemplo multimodal ou multiobjetivo. Entre as técnicas para otimização estão as metaheurísticas, algoritmos heurísticos de base empírica que não garantem a ótimo global mas, normalmente, encontram
Publicado em: 2010
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48. Um estudo sobre métodos de Kernel para classificação e agrupamento de dados
The learning machines project involves modelling a set of samples based on the mapping performance of the input-output pairs. The group of samples submitted to training provides information for determining the parameters of the model. And the validation and/or test group evaluates the performance of the classifier on its generalization ability. However, the
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/08/2009