Aplicação de computação natural ao problema de estimação de direção de chegada / Application of natural computing to the problem of estimating the direction of arrival
AUTOR(ES)
Levy Boccato
FONTE
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
DATA DE PUBLICAÇÃO
12/07/2010
RESUMO
O problema de estimação de direção de chegada (DOA, em inglês direction of arrival ) de ondas planas que incidem sobre um arranjo linear uniforme de sensores, através do critério da máxima verossimilhança (ML, em inglês maximum likelihood), requer a minimização de uma função custo não-linear, não-quadrática, multimodal e variante com a relação sinal-ruído (SNR, em inglês signal-to-noise ratio). Esta dissertação trata da aplicação de algoritmos de computação natural como alternativa ao uso de métodos clássicos, como o MODE e o MODEX, os quais não são capazes de alcançar o desempenho do estimador ML em uma ampla faixa de valores de SNR. As simulações realizadas em diferentes cenários indicam que alguns dos algoritmos analisados conseguem estimar os ângulos de chegada adequadamente. Por fim, inspirados em uma proposta de filtragem de ruído dos dados recebidos, elaboramos uma maneira de realizar a amostragem no espaço de soluções candidatas: a resposta em frequência do filtro que produz a maior atenuação de ruído é empregada como função densidade de probabilidade no processo de amostragem. Os resultados obtidos atestam que este procedimento tende a aumentar a eficiência dos algoritmos estudados na estimação DOA
ASSUNTO(S)
processamento de sinais estimador de máxima verossimilhança otimização algoritmos evolutivos métodos bio-inspirados signal processing maximum likelihood estimator optimization evolutionary algorithms bio-ispired methods
ACESSO AO ARTIGO
http://libdigi.unicamp.br/document/?code=000771504Documentos Relacionados
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