Dwt
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1. Long Term Meteorological Drought Forecasting for North-western Region of Bangladesh Using Wavelet Artificial Neural Network
Resumo A seca meteorológica é um evento atmosférico temporário e recorrente, originado pela falta de precipitação por um período considerável em uma determinada área. A parte noroeste de Bangladesh enfrenta anomalias de precipitação que podem se transformar em seca meteorológica e, por isso, é necessário investigar a confirmação do surgimento
Revista Brasileira de Meteorologia. Publicado em: 2022
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2. HPGR as alternative to fused alumina comminution route: an assessment of circuit simplification potential
Abstract A considerable portion of energy consumption and, as a consequence, operational costs in mineral processing, is associated with comminution. High Pressure Grinding Rolls (HPGR) are appealing for their energy efficiency and resulting lower operating costs. This article evaluates this technology as an alternative to the conventional fused alumina comm
REM, Int. Eng. J.. Publicado em: 19/06/2019
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3. Hemocromatose hereditária: estudo de alterações laboratoriais relacionadas com polimorfismos
RESUMO Introdução: A hemocromatose hereditária (HH) é uma doença hereditária associada ao armazenamento em excesso de ferro. Sua forte presença é subestimada por ser assintomática nos pacientes. Na cidade de Caxias do Sul (RS), por conta da maior frequência da doença, é necessário realizar um estudo que relaciona os genótipos HH com as anális
J. Bras. Patol. Med. Lab.. Publicado em: 2017-08
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4. Pulmonary crackle characterization: approaches in the use of discrete wavelet transform regarding border effect, mother-wavelet selection, and subband reduction
Introduction Crackles are discontinuous, non-stationary respiratory sounds and can be characterized by their duration and frequency. In the literature, many techniques of filtering, feature extraction, and classification were presented. Although the discrete wavelet transform (DWT) is a well-known tool in this area, issues like signal border extension, moth
Res. Biomed. Eng.. Publicado em: 2015-04
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5. Drowsiness detection for single channel EEG by DWT best m-term approximation
Introduction In this paper we propose a promising new technique for drowsiness detection. It consists of applying the best m-term approximation on a single-channel electroencephalography (EEG) signal preprocessed through a discrete wavelet transform. Methods In order to classify EEG epochs as awake or drowsy states, the most significant m terms from the wav
Res. Biomed. Eng.. Publicado em: 2015-04
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6. Contribuições para pós processamento da transformada wavelet na codificação roi e spiht com aplicação na transmissão de imagens / Contributions for post processing of wavelet transform with SPIHT ROI coding and application in the transmission of images
A área que trata de compressão de imagem com perdas é, atualmente, de grande importância. Isso se deve ao fato de que as técnicas de compressão permitem representar de uma forma eficiente uma imagem reduzindo assim, o espaço necessário para armazenamento ou um posterior envio da imagem através de um canal de comunicações. Em particular, o algoritm
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/01/2012
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7. Verificação de algoritimos de fusão de imagens de radar e ópticas em áreas urbanas e rurais
As técnicas de fusão de dados de sensoriamento remoto são estruturas formais para combinar e utilizar utilizar imagens originadas de diferentes fontes. Esta pesquisa investiga o critério de qualidade do SAR - Synthetic Aperture Radar - na fusão de dados com imagens óticas. Dois diferentes conjuntos de dados SAR originados de diferentes sensores chamado
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2012-12
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8. Efeito das impurezas dos clínqueres coprocessados sobre sua quebra em Drop Weigth Tester (DWT) / Impurities effect from coprocessed clinkers on their breakagein Drop Weight Tester (DWT)
Nesse estudo, é verifi cada a possível existência de correlação entre as impurezas presentes nos componentes cristalinos dos clínqueres coprocessados com sua resistência à quebra (determinada em Drop Weigth Tester - DWT). Esse ensaio é usado para prever a moabilidade desses materiais, fornecendo o parâmetro de impacto (A.b). Quanto maior o valor do
Publicado em: 2011
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9. Efeito das impurezas dos clínqueres coprocessados sobre sua quebra em Drop Weigth Tester (DWT)
Nesse estudo, é verificada a possível existência de correlação entre as impurezas presentes nos componentes cristalinos dos clínqueres coprocessados com sua resistência à quebra (determinada em Drop Weigth Tester - DWT). Esse ensaio é usado para prever a moabilidade desses materiais, fornecendo o parâmetro de impacto (A.b). Quanto maior o valor do
Rem: Revista Escola de Minas. Publicado em: 2010-12
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10. Métodos de reamostragem de séries temporais baseados em wavelets. / Resampling methods for time series based on wavelets.
This paper reviews resampling methods based on wavelets as an alternative to the classic approaches which are, made in the time and frequency domains. These methods, known in the literature as wavestrap and wavestrapping, make use, respectively, of the discrete wavelet transform (DWT) and of the discrete wavelet packet transform (DWPT). Since only few result
Publicado em: 2010
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11. Signal Analysis in Lung Using Techniques Time-Frequenci Domain and Neural Classification. / Análise de Sinais Pulmonares Utilizando Técnicas no Domínio Tempo-Frequência e Classificação Neural.
A ausculta é um método da prática clinica, simples, não invasivo, utilizado no diagnóstico de doenças do sistema respiratório. Porém, trata-se de um método impreciso devido, entre outros fatores, às limitações do sistema auditivo, a sobreposição de sons cardíacos e a diferença de sensibilidade auditiva humana, além da característica de resp
Publicado em: 2010
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12. Use of wavelets to improve the performance of numerical simulations using loads of clues in the automotive industry / Uso de wavelets para a melhoria de desempenho de simulações numéricas usando carregamentos de pistas na indústria automotiva
Wavelets são poderosas ferramentas matemáticas que, entre outras aplicações, visam melhorar a decomposição tempo-freqüência de sinais, avaliando-os em diferentes escalas, em uma abordagem multi-resolução que permite a analise dos diferentes aspectos da informação contida no respectivo sinal. Apesar de ser uma ferramenta relativamente nova, ela ve
Publicado em: 2009