Signal Analysis in Lung Using Techniques Time-Frequenci Domain and Neural Classification. / Análise de Sinais Pulmonares Utilizando Técnicas no Domínio Tempo-Frequência e Classificação Neural.

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2010

RESUMO

A ausculta é um método da prática clinica, simples, não invasivo, utilizado no diagnóstico de doenças do sistema respiratório. Porém, trata-se de um método impreciso devido, entre outros fatores, às limitações do sistema auditivo, a sobreposição de sons cardíacos e a diferença de sensibilidade auditiva humana, além da característica de resposta espectral limitada de muitos estetoscópios comerciais. Tais fatores contribuem para que o diagnóstico dependa muito da experiência do profissional especialista. A análise acústica de características espectrais de sinais da ventilação pulmonar pode ser uma técnica complementar de diagnóstico, facilitando o processo de detecção e identificação desses sons respiratórios, possibilitando auxiliar a avaliação da gravidade dos sintomas e a eficácia do tratamento. Neste trabalho, buscou-se estruturar um processo de análise de sinais pulmonares, para a identificação de características das patologias respiratórias. Nesse sentido, os sinais foram tratados por processos de filtragem e decompostos em sub-bandas de freqüências através da Transformada de Wavelet Discreta (DWT), gerando vetores como coeficientes para classificação utilizando uma Rede Neural Artificial. Um estudo de caso com sinais obtidos por testes foi apresentado e devidamente analisado.

ASSUNTO(S)

transformada wavelet redes neurais ciencia da computacao sings lung wavelet transform neural network sinais pulmonares

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