Computacao Evolutiva
Mostrando 25-36 de 103 artigos, teses e dissertações.
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25. Descoberta de regras de conhecimento utilizando computação evolutiva multiobjetivo / Discoveing knowledge rules with multiobjective evolutionary computing
Na área de inteligência artificial existem algoritmos de aprendizado, notavelmente aqueles pertencentes à área de aprendizado de máquina AM , capazes de automatizar a extração do conhecimento implícito de um conjunto de dados. Dentre estes, os algoritmos de AM simbólico são aqueles que extraem um modelo de conhecimento inteligível, isto é, que po
Publicado em: 2010
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26. Desconvolução não supervisionada por filtros de erro de predição não lineares e recorrentes e sistemas imunologicos artificiais / Unsupervised deconvolution by nonlinear recurrent prediction-error filters and artificial immune systems
When data is transmitted trough a channel, it may be subject to several sorts of distortion that might cause unacceptable level of degradation. A very usual type of distortion is the intersymbol interference ,which is a consequence of the temporal spread of the information-bearing signal .To mitigate this interference ,it is usual to employ an equalizer ,whi
Publicado em: 2010
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27. Trading system aplicado à BOVESPA utilizando redes neurais e computação evolutiva.
Este trabalho trata de um estudo sobre o desenvolvimento de um sistema de compra e venda de ações aplicado à Bolsa de Valores do Estado de São Paulo (BOVESPA). O sistema tratado aqui faz o reconhecimento de padrões de movimentação dos preços de um ativo, Petrobrás PN (PETR4), fazendo uma previsão da direção de seu movimento futuro (alta ou baixa)
Publicado em: 2010
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28. Visão artificial e morfometria na análise e classificação de espécies biológicas / Artificial vision and morfometry in analysis and classification of biological species
A descoberta da história taxonômica e evolutiva das espécies é a principal fronteira das pesquisas científicas em diversas áreas do conhecimento. A biodiversidade dos indivíduos associada a grande variabilidade morfológica, torna essa tarefa um verdadeiro desafio. Os métodos tradicionais baseados na inspeção visual estão ultrapassados. Hoje em di
Publicado em: 2010
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29. Um Algoritmo Auxiliar Paralelo inspirado na Fertilização in Vitro para melhorar o desempenho dos Algoritmos Genéticos
Várias são as técnicas aplicadas em problemas de otimização. No entanto, poucas alcançam desempenho satisfatório quando o problema é complexo, por exemplo multimodal ou multiobjetivo. Entre as técnicas para otimização estão as metaheurísticas, algoritmos heurísticos de base empírica que não garantem a ótimo global mas, normalmente, encontram
Publicado em: 2010
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30. Utilização de técnica de computação evolutiva para análise de desempenho de sistemas de aterramentos modelados em PI-RL
Este trabalho apresenta uma técnica de simulação para análise de sistemas de aterramentos elétricos sob influência de descargas atmosféricas. No seu desenvolvimento estão relacionados os métodos de análise de desempenho, bem como as características das descargas atmosféricas e o modelo de descarga normalizado utilizado. Nesta pesquisa, o aterrame
Publicado em: 2010
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31. QUANTUM-INSPIRED LINEAR GENETIC PROGRAMMING / PROGRAMAÇÃO GENÉTICA LINEAR COM INSPIRAÇÃO QUÂNTICA
A superioridade de desempenho dos algoritmos quânticos, em alguns problemas específicos, reside no uso direto de fenômenos da mecânica quântica para realizar operações com dados em computadores quânticos. Esta característica fez surgir uma nova abordagem, denominada Computação com Inspiração Quântica, cujo objetivo é criar algoritmos clássico
Publicado em: 2010
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32. Fundamentos de otimização por inteligência de enxames: uma visão geral
Este artigo apresenta uma breve revisão de alguns dos mais recentes métodos bioinspirados baseados no comportamento de populações para o desenvolvimento de técnicas de solução de problemas. As metaheurísticas tratadas aqui correspondem às estratégias de otimização por colônia de formigas, otimização por enxame de partículas, algoritmo shuffle
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2009-09
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33. Computação evolutiva na resolução de equações diferenciais ordinárias não lineares no espaço de Hilbert. / Evolutive computation in the resolution of non-linear ordiinary diferential equations in the Hilbert space.
This thesis shows a new method to get polynomial solutions to the initial value problems (IVP), with an error margin comparable to the consecrate numerical methods (NM), for both the function and its derivatives. The method works with differential equations (DEs) linear or not, beeing the developed tolls available until 4th order, whose can be expanded to hi
Publicado em: 2009
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34. Programação multi-objetivo fuzzy / Fuzzy multiobjective programming
O objetivo deste trabalho é buscar, estudar e estabelecer as condições de otimali-dade para resolver problemas de programação multi-objetivo irrestritos e restritos em um ambiente impreciso. Essas imprecisões estão presentes nos problemas da vida real e existem muitas formas de tratá-las, mas nesse trabalho será usado a teoria de conjuntos nebulosos
Publicado em: 2009
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35. Análise de similaridades de modelagem no emprego de técnicas conexionistas e evolutivas da inteligência computacional visando à resolução de problemas de otimização combinatorial: estudo de caso - problema do caixeiro viajante. / Similarity analysis for conexionist and evolutionary tecniques of the computational intelligence fild focused on the resolution of combinatorial optimization problems: case study - traveling salesman problem.
An analysis between the Evolutionary Computation and the Neural Computation fields was presented in order to identify similarities and mappings between the theories. In the analysis, the identification of similarities between the models designed for combinatorial optimization problems results in a comparison between the Boltzmann Machine and the Two-Membered
Publicado em: 2009
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36. Previsão de series de vazões com redes neurais artificiais e modelos lineares ajustados por algoritmos bio-inspirados / Forecast of seasonal streamflow series with artificial neural networks and linear models adjusted for bio-inspired algorithms
O Sistema Elétrico é um dos pilares do desenvolvimento tecnológico e industrial de uma nação. Dessa forma, é necessário gerir de uma maneira eficiente todos os recursos necessários para obtenção de energia elétrica. Os recursos hídricos se tornam essenciais já que o parque gerador brasileiro é predominantemente hidráulico. Neste contexto, o es
Publicado em: 2009