Utilização de técnica de computação evolutiva para análise de desempenho de sistemas de aterramentos modelados em PI-RL

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2010

RESUMO

Este trabalho apresenta uma técnica de simulação para análise de sistemas de aterramentos elétricos sob influência de descargas atmosféricas. No seu desenvolvimento estão relacionados os métodos de análise de desempenho, bem como as características das descargas atmosféricas e o modelo de descarga normalizado utilizado. Nesta pesquisa, o aterramento elétrico é estudado pelo método de circuitos elétricos, sendo que o aterramento foi representado por conjuntos de resistores e indutores, pois o efeito resistivo é inerente à passagem de corrente elétrica em um condutor, e o indutivo é relevante em relação aos efeitos capacitivos e resistivos. Neste contexto, o modelo de representação da malha é denominado Modelo PI-RL. Algoritmo genético foi apresentado como técnica computacional que permite resolução de problemas de difícil solução, tais como os que envolvem sistemas de potência, as características dos algoritmos genéticos foram relacionadas. Desenvolveu-se um software baseado em algoritmo genético denominado Sistema de Avaliação de Desempenho de Aterramentos (SADA), que permite avaliar o comportamento do aterramento sob condição de descarga atmosférica. Na operacionalização do SADA, é necessário determinar o comportamento elétrico da malha através da aplicação de um pulso de baixa tensão e a medição da corrente resultante no aterramento auxiliar. A partir destas medidas, o SADA utiliza algoritmo genético para modelar o aterramento no Modelo PI-RL. A partir deste modelo, é simulado o comportamento do aterramento sob descarga atmosférica utilizando a corrente de descarga normalizada. A metodologia proposta inova ao utilizar-se de procedimentos que dispensam a verificação da topologia do aterramento para avaliar seu desempenho. Os resultados obtidos são relevantes, uma vez que os parâmetros determinados pelo SADA são próximos dos verificados experimentalmente, especialmente a resistência simulada quando comparada com a resistência experimental, indicando a eficiência do método.

ASSUNTO(S)

modelo pi-rl algoritmos genéticos engenharia eletrica sistemas de aterramento grounding systems model pi-rl genetic algorithm

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