Análise de similaridades de modelagem no emprego de técnicas conexionistas e evolutivas da inteligência computacional visando à resolução de problemas de otimização combinatorial: estudo de caso - problema do caixeiro viajante. / Similarity analysis for conexionist and evolutionary tecniques of the computational intelligence fild focused on the resolution of combinatorial optimization problems: case study - traveling salesman problem.
AUTOR(ES)
David Saraiva Farias Fernandes
DATA DE PUBLICAÇÃO
2009
RESUMO
An analysis between the Evolutionary Computation and the Neural Computation fields was presented in order to identify similarities and mappings between the theories. In the analysis, the identification of similarities between the models designed for combinatorial optimization problems results in a comparison between the Boltzmann Machine and the Two-Membered Evolutionary Algorithms. In order to analyze the class of combinatorial optimization problems, this work used the Traveling Salesman Problem as a study subject, where the Boltzmann Machine equations were used to implement the evolutionary operators of an Evolution Strategy (1+1)-ES.
ASSUNTO(S)
inteligência artificial redes neurais (análise) boltzmann machine gajski-kuhn chart traveling salesman problem computação evolutiva (análise) otimização combinatória computational intelligence neural computation evolutionary computation
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