Utilização de um modelo neuro-fuzzy para a localização de defeitos em sistemas de potência

AUTOR(ES)

Meza, E. B. M., Souza, J. C. Stacchini de, Schilling, M. Th., Do Coutto Filho, M. B.

FONTE

Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica

DATA DE PUBLICAÇÃO

2006-03

RESUMO

Este trabalho apresenta a aplicação de um modelo neuro-fuzzy para o processamento de alarmes e localização de defeitos em sistemas de potência. Diferentes técnicas são investigadas para o estabelecimento de relações fuzzy entre padrões de alarme e defeitos no sistema. Uma base de dados contendo as relações fuzzy é empregada para o treinamento de redes neurais artificiais. Os vetores de entrada das redes neurais são constituídos por padrões de alarmes associados a diferentes eventos e cada neurônio de saída é responsável por estimar o grau de pertinência de um componente específico na classe de componentes defeituosos. Testes são realizados utilizando um sistema de 7 barras e também um sistema real.

ASSUNTO(S)

proteção de sistemas de potência processamento de alarmes lógica fuzzy redes neurais

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