Processamento De Alarmes
Mostrando 1-8 de 8 artigos, teses e dissertações.
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1. Inferindo a fonte e o destino do tráfego anômalo em redes de computadores usando correlação espaço-temporal / Inferring the source and destination of the anomalous traffic in networks using spatio-temporal correlation
Estratégias voltadas para a detecção de anomalias em redes de computadores emitem alarmes como forma de notificação ao administrador de rede. Esses alarmes são essenciais para a gerencia de rede, pois são evidencias de uma anormalidade. Entretanto, uma única anomalia pode gerar um numero excessivo de alarmes, tornando a inspeção manual inviável. N
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/08/2011
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2. Detecção de fraudes em transações financeiras via Internet em tempo real. / Frauds detections in financial transactions via Internet in real time.
Um dos objetivos mais importantes de qualquer sistema de detecção de fraudes, independente de seu domínio de operação, é detectar o maior número de fraudes com menor número de alarmes falsos, também denominados de falsos positivos. A existência de falsos positivos é um fato inerente a qualquer sistema de detecção fraudes. O primeiro passo para a
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 15/06/2011
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3. PROPOSTA DE UM SISTEMA HÍBRIDO COMPOSTO POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E ALGORÍTMOS GENÉTICOS PARA O TRATAMENTO DE ALARMES E O DIAGNÓSTICO DE FALTAS EM SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA / PROPOSAL OF A HYBRID SYSTEM COMPOSED OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND GENETIC ALGORITHMS FOR THE TREATMENT OF ALARMS, AND FAULT DIAGNOSIS IN ELECTRICAL POWER SYSTEM
This work proposes a hybrid system for alarm processing and fault diagnosis in electrical networks which use two methods of computational intelligence: Generalized Regression Neural Network and Genetic Algorithms. The neural network has the function of processing the set of received alarms and present as a response the characteristic(s) event(s), using for t
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/02/2011
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4. Detecção de alvos na superfície do mar utilizando imagens SAR orbitais / Target detection on sea surface using orbital SAR images
A detecção de alvos na superfície do mar reveste-se de grande importância para a segurança nacional, uma vez que as águas territoriais brasileiras são as portas de entrada para milhares de navios estrangeiros todos os anos, representando a quase totalidade do comércio internacional brasileiro. Porém, devido ao tamanho da costa brasileira aproximadam
Publicado em: 2009
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5. Avaliação do método MHT em cenários com múltiplos alvos.
Rastrear múltiplos alvos é um requisito fundamental para sistemas de vigilância ou de controle de tráfego aéreo que empregam um ou mais sensores aliados a sistemas computacionais para interpretar o ambiente observado e criar uma visão situacional coerente e única dos alvos presentes no cenário real. O método MHT (do inglês, Multiple Hypothesis Trac
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/08/2008
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6. DetecÃÃo de falhas empregando identificaÃÃo em subespaÃos e anÃlise wavelet.
Desenvolvimentos no campo de detecÃÃo de falhas em sistemas dinÃmicos tÃm se tornado cada vez mais importantes para atender especificaÃÃes de confiabilidade, seguranÃa e disponibilidade, alÃm de reduzir custos operacionais atravÃs da migraÃÃo de esquemas de manutenÃÃo programada para estratÃgias de manutenÃÃo baseada em condiÃÃo. Neste trab
Publicado em: 2007
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7. Utilização de um modelo neuro-fuzzy para a localização de defeitos em sistemas de potência
Este trabalho apresenta a aplicação de um modelo neuro-fuzzy para o processamento de alarmes e localização de defeitos em sistemas de potência. Diferentes técnicas são investigadas para o estabelecimento de relações fuzzy entre padrões de alarme e defeitos no sistema. Uma base de dados contendo as relações fuzzy é empregada para o treinamento de
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2006-03
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8. DetecÃÃo de falhas em sistemas dinÃmicos empregando transformadas wavelet adaptativas.
Este trabalho revisita um mÃtodo de detecÃÃo de falhas baseado em wavelets e propÃe uma melhoria na tÃcnica utilizando wavelets adaptativas, implementadas atravÃs de bancos de filtros. A dificuldade associada Ãs restriÃÃes nÃo-lineares de reconstruÃÃo perfeita dos filtros à contornada adotando uma abordagem descrita na literatura, que permite ca
Publicado em: 2003