Utilização de um modelo neuro-fuzzy para a localização de defeitos em sistemas de potência

Este trabalho apresenta a aplicação de um modelo neuro-fuzzy para o processamento de alarmes e localização de defeitos em sistemas de potência. Diferentes técnicas são investigadas para o estabelecimento de relações fuzzy entre padrões de alarme e defeitos no sistema. Uma base de dados contendo as relações fuzzy é empregada para o treinamento de redes neurais artificiais. Os vetores de entrada das redes neurais são constituídos por padrões de alarmes associados a diferentes eventos e cada neurônio de saída é responsável por estimar o grau de pertinência de um componente es...

• Assuntos:

  • Proteção de sistemas de potência
  • Processamento de alarmes
  • Lógica fuzzy
  • Redes neurais