Um modelo de teoria de resposta ao item para os dados do vestibular 2006-2 da UFLA / An item response theory model for UFLA s, 2006-2 admission examn
AUTOR(ES)
Maria de Lourdes Lima Bragion
DATA DE PUBLICAÇÃO
2007
RESUMO
Neste trabalho ajustou-se um modelo de Teoria de Resposta ao Item (TRI) aos dados do Vestibular 2006-2 da Universidade Federal de Lavras (UFLA). O objetivo principal deste estudo foi investigar a qualidade das questÃes quanto ao seu grau de dificuldade e poder de discriminaÃÃo. Adotou-se o modelo logÃstico de trÃs parÃmetros: poder de discriminaÃÃo, grau de dificuldade e probabilidade de acerto casual , alÃm da habilidade individual do candidato. Os ajustes deste modelo aos dados de cada curso (considerados populaÃÃes distintas de candidatos) foram feitos separadamente, via inferÃncia bayesiana, usando o algoritmo Metropolis &Hastings. As habilidades individuais apresentaram alta correlaÃÃo com as notas observadas. Houve baixo Ãndice de acerto casual. As questÃes mais difÃceis, em mÃdia, foram de MatemÃtica, seguidas de FÃsica, QuÃmica, HistÃria, Biologia e PortuguÃs. Geografia e Filosofia apresentaram um baixo nÃvel de dificuldade. Quanto ao poder de discriminaÃÃo, as questÃes de Biologia apresentaram o melhor resultado, com Ãtima discriminaÃÃo. Boa discriminaÃÃo foi obtida pelas questÃes de QuÃmica, FÃsica e MatemÃtica. As demais nÃo trouxeram uma contribuiÃÃo relevante. A tÃtulo de ilustraÃÃo, uma breve discussÃo das provas para candidatos de um curso à apresentada. O modelo proposto de TRI mostrou-se importante ferramenta para entender e intervir na qualidade do vestibular da UFLA.
ASSUNTO(S)
algoritmo metropolis-hastings bayesian inference teoria de resposta ao item inferÃncia bayesiana item response theory markov chain monte carlo estatistica metropolis-hastings algorithm monte carlo via cadeia de markov
