Metropolis Hastings Algorithm
Mostrando 1-8 de 8 artigos, teses e dissertações.
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1. Equações simultâneas no contexto clássico e bayesiano : uma abordagem à produção de soja.
Nos últimos anos tem aumentado a quantidade de pesquisadores e pesquisas científicas na plantação, produção e valor de soja no Brasil, em grão. Diante disso, a presente dissertação busca analisar os dados e ajustar modelos que expliquem, de forma satisfatória, a variabilidade observada da quantidade produzida e valor da produção de soja em grão
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/08/2011
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2. A fuzzy/Bayesian approach for the time series change point detection problem
This paper addresses the change point detection problem in time series. A methodology based on the Metropolis-Hastings algorithm applied to time series modeled as a process with Beta distribution is discussed. In order to make this methodology useful in practice, a fuzzy cluster technique is applied to the initial time series at first, generating a new data
Pesquisa Operacional. Publicado em: 2011-08
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3. MÃtodo adaptativo de Markov Chain Monte Carlo para manipulaÃÃo de modelos Bayesianos
Historically, Bayesian models have deserved special attention from academy and applied fields mainly by allowing mathematical combination of human judgments and empirical data. Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methodology is one of the main classes of approaches for computing marginal estimates from Bayesian models. Among Markov Chain Monte Carlo methods, Met
Publicado em: 2009
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4. Modelo de mistura com número de componentes desconhecido: estimação via método split-merge
We propose the split-merge MCMC and birth-split-merge MCMC algorithms to analyse mixture models with an unknown number of components. The strategy for splitting is based on data and posterior distribution. Allocation probabilities are calculated based on component parameters which are generated from the posterior distribution given the previously allocated o
Publicado em: 2009
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5. Modelos grafos para expressão gênica
The purpose of this work is to examine statistical methodologies that can be applied to problems that involve a large number of variables using as a tool graphical models that assist on the visualization of the conditional independency and dependency structure, thus a graphical model represents the relationship between random variables (dependence, independe
Publicado em: 2008
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6. Um modelo de teoria de resposta ao item para os dados do vestibular 2006-2 da UFLA / An item response theory model for UFLA s, 2006-2 admission examn
Neste trabalho ajustou-se um modelo de Teoria de Resposta ao Item (TRI) aos dados do Vestibular 2006-2 da Universidade Federal de Lavras (UFLA). O objetivo principal deste estudo foi investigar a qualidade das questÃes quanto ao seu grau de dificuldade e poder de discriminaÃÃo. Adotou-se o modelo logÃstico de trÃs parÃmetros: poder de discriminaÃÃo,
Publicado em: 2007
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7. PROBABILISTIC PORE PRESSURE PREDICTION IN RESERVOIR ROCKS THROUGH COMPRESSIONAL AND SHEAR VELOCITIES / PREVISÃO PROBABILÍSTICA DE PRESSÃO DE POROS EM ROCHAS RESERVATÓRIO ATRAVÉS DE VELOCIDADES COMPRESSIONAIS E CISALHANTES
This work proposes a method for pore pressure prediction in reservoir rocks through compressional- and shear-velocity data (seismic attributes). In the method, the attributes are considered observations of a physic system, which behavior depends on a several not-observable parameters, where the pore pressure is only one of these parameters. To estimate the p
Publicado em: 2005
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8. Uma abordagem clássica e bayesiana para os modelos de Gompertz e de Richards heteroscedásticos.
This work presents a classical and a Bayesian approaches to two sigmoidal grownth curves, the Gompertz and the Richards models. We consider the homoscedastic assumption and a multiplicative heteroscedastic structure. For the classical approach we use the maximum likelihood method and for bayesian approach we consider non-informative priors. The posterioris s
Publicado em: 2005