Um modelo de processo markoviano de decisÃo aplicado à assistÃncia domiciliar de pacientes.

AUTOR(ES)

Oliveira, Carlos Roberto Mariano de

DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

A RacionalizaÃÃo dos recursos num sistema hospitalar pode ser melhorada e depende, dentre outros fatores, de polÃticas de admissÃo de pacientes que podem ser implementadas pelo controle nas admissÃes e pela combinaÃÃo de altas prematuras de pacientes com AssistÃncia Domiciliar (Homecare). A AssistÃncia Domiciliar destina-se a pacientes cujo tratamento exige internaÃÃes prolongadas e freqÃentes. Este trabalho tem como objetivos (a) apresentar o sistema de AssistÃncia Domiciliar como polÃtica viÃvel de controle de alta hospitalar; e (b) apresentar a formulaÃÃo de um modelo de Processo Markoviano de DecisÃo aplicado à AssistÃncia Domiciliar de pacientes. Estes pacientes sÃo classificados em pacientes tipo 1 (graves) e pacientes tipo 2 (nÃo graves). O modelo matemÃtico proposto permite monitorar a chegada dos pacientes tipo 2 e alta prematura de ambos os tipos de pacientes no sistema. A adoÃÃo do programa de AssistÃncia Domiciliar depende da elegibilidade do paciente para este tipo de tratamento, que inclui aspectos social e econÃmico do paciente alÃm da classificaÃÃo da complexidade da doenÃa.

ASSUNTO(S)

pesquisa operacional serviÃos sociais tomada de decisÃes processos de markov serviÃos de saÃde sistemas de administraÃÃo

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