UM ALGORITMO - EM - PARA IMPUTAÇÃO MÚLTIPLA DE DADOS CENSURADOS / MULTIPLE IMPUTATION IN MULTIVARIATE NORMAL DATA VIA A EM TYPE ALGORITHM
AUTOR(ES)
FABIANO SALDANHA GOMES DE OLIVEIRA
DATA DE PUBLICAÇÃO
2002
RESUMO
An EM algorithm was developed to parameter estimation of a multivariate truncate normal distribution. The multiple imputation is evaluated by the conditional expectation becoming the estimated values greater or lower than the observed value. The information matrix gives the confident interval to the parameter and values estimations. The proposed algorithm was tested with simulated and real data (where the normality is not followed).
ASSUNTO(S)
multivariate censored data dados censurados multivariados normal truncada multivariada truncated normal multivariate multiple imputation data. em algorithm imputacao multipla de dados algoritmo em
ACESSO AO ARTIGO
Documentos Relacionados
- Tratamento de dados faltantes empregando biclusterização com imputação múltipla
- Imputação de dados em experimentos com interação genótipo por ambiente: uma aplicação a dados de algodão
- Mapeamento de QTLs em progênie de irmãos-completos de cana-de-açúcar utilizando imputação múltipla
- A new clustering algorithm for tridimensional gene expression data
- SAHGA - Um algoritmo genético híbrido com representação explícita de relacionamentos espaciais para análise de dados geoespaciais
