Dados Censurados Multivariados
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1. Dados de sobrevivência multivariados na presença de covariáveis e observações censuradas: uma abordagem bayesiana
In this work, we introduce a Bayesian Analysis for survival multivariate data in the presence of a covariate vector and censored observations. Different frailtiesor latent variables are considered to capture the correlation among the survival times for the same individual. We also introduce a Bayesian analysis for some of the most popular bivariate exponenti
Publicado em: 2010
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2. Variáveis latentes em análise de sobrevivência e curvas de crescimento. / Latent variables in survival analysis and growth curves.
Em um contexto de analise de dados de sobrevivência univariados ou multivariados, dados de tempos de falha caracterizam-se pela possibilidade de poderem ser censurados. Embora comum na pratica, a censura impede o uso de alguns procedimentos estatisticos covencionais o que vem motivando, em especial apos a publicacao do artigo de Cox (1972), o desenvolviment
Publicado em: 2003
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3. UM ALGORITMO - EM - PARA IMPUTAÇÃO MÚLTIPLA DE DADOS CENSURADOS / MULTIPLE IMPUTATION IN MULTIVARIATE NORMAL DATA VIA A EM TYPE ALGORITHM
An EM algorithm was developed to parameter estimation of a multivariate truncate normal distribution. The multiple imputation is evaluated by the conditional expectation becoming the estimated values greater or lower than the observed value. The information matrix gives the confident interval to the parameter and values estimations. The proposed algorithm wa
Publicado em: 2002