Hyperspectral remote sensing for mineral characterization and identification in tropical soils / Sensoriamento remoto hiperespectral para a caracterizacao e identificacao mineral em solos tropicais

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

1999

RESUMO

O objetivo do presente trabalho foi avaliar o uso dos dados gerados pelo espectrometro imageador Airborne Visible/InfraRed Imaging Spectrometer (AVIRIS) durante a missao Smoke, Sulfate, Clouds, and Radiation - Brazil (SCAR-B), no periodo de agosto a setembro de 1995, para a caracterizacao espectral e identificacao mineral em solos de uma area de estudo localizada proximo a cidade de Campo Grande (MS). As imagens foram convertidas de valores de radiancia para reflectancia de superficie, atraves de um metodo de correcao atmosferica baseado no modelo MODTRAN. Para facilitar a analise das caracteristicas espectrais da area de estudo e da discriminacao dos principais tipos de solos presentes, a Analise por Componentes Principais (ACP) foi aplicada sobre as imagens Airborne Visible InfraRed Imaging Spectrometer (AVIRIS) para reduzir a alta dimensionalidade de seu conjunto de bandas. As relacoes entre as curvas espectrais obtidas para 18 amostras de solos em laboratorio pelo sensor InfraRed Intelligent Spectrometer (IRIS) e os espectros AVIRIS de pixels aproximadamente correspondentes aos locais de amostragem em campo foram estudadas. Para tal finalidade, a analise de correlacao, a analise derivativa e o calculo do Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), a partir dos espectros dos pixels e das amostras de solo, foram sequencialmente aplicados. Finalmente, a tecnica Spectral Feature Fitting (SFF) foi usada para a identificacao na cena de alguns minerais do grupo dos oxidos de ferro (goetita e hematita) e do grupo das argilas (caulinita, montmorilonita e gibbsita). Os resultados obtidos indicaram que: (a) as classes de solo Podzolico Vermelho-Amarelo (PV), Latossolo Vermelho-Escuro (LE) e Latossolo Roxo (LR) podem ser discriminadas, principalmente, em funcao de seu albedo (primeira Componente Principal - CP1). A variacao na forma dos espectros, associada a CP2 e CP3, propicia a discriminacao da PV em relacao aos LR e LE, (b) as relacoes entre os espectros de laboratorio (IRIS) e de aeronave (AVIRIS) refletem as diferencas inerentes aos dois ambientes de aquisicao de dados. A contaminacao de pixel por residuos de vegetacao fotossinteticamente ativa ou inativa afeta as correlacoes entre os dois conjuntos de todos, especialmente, na faixa entre 500 e 1.200 nm; (c) os solos da area de estudo sao espectralmente dominados pela presenca de hematita e caulinita, de acordo com os resultados obtidos com o uso da tecnica SFF.

ASSUNTO(S)

scar-b campo grande (ms) analise por componente principal espectrometro de imageamento radiometria aviris identificacao mineral espectrometro imageador aerotransportado no visivel e infravermelho reflectancia

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