Redes neurais artificiais no ambiente de redes industriais foundation fieldbus usando blocos funcionais padrões

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2005

RESUMO

As redes para automação industrial vêm se destacando e substituindo aos poucos as arquiteturas mais antigas dos sistemas utilizados na área de automação. Dentre as redes para automação industrial já existentes, a que mais se destaca é a Foundation Fieldbus (FF). Essa arquitetura foi escolhida para desenvolver o presente trabalho devido à completa especificação da camada de aplicação e, por causa da sua interface com o usuário, organizada em blocos, o que possibilita a interoperabilidade entre os dispositivos de fabricantes diferentes. Atualmente, uma das aplicações mais procuradas na automação industrial é a medição indireta, que consiste em inferir um valor a partir das medidas de outros sensores. Isso pode ser realizado através da implementação dos chamados software sensors, ou, sensores de software. Uma das ferramentas mais utilizadas no projeto e implementação dos sensores de software são as redes neurais artificiais. A falta de uma solução padrão que implemente redes neurais no ambiente de redes FF impossibilita o desenvolvimento de um projeto de medição indireta para o campo, além de outros possíveis projetos que envolvam redes neurais, a menos que se opte por uma solução proprietária, o que não garante manter a interoperabilidade entre os dispositivos da rede, principalmente se esses forem de fabricantes diferentes. Visando manter a interoperabilidade, este trabalho objetiva desenvolver uma solução para executar algoritmos de redes neurais artificiais no ambiente de redes para automação industrial Foundation Fieldbus baseada em blocos funcionais padrões. Ao fim deste trabalho, encontram-se alguns resultados da implementação da solução aqui abordada

ASSUNTO(S)

function blocks blocos funcionais redes neurais fieldbus foundation engenharia eletrica neural networks fieldbus foundation

ACESSO AO ARTIGO

Documentos Relacionados