Projeto de uma interface cérebro-computador de uso geral

AUTOR(ES)

Benevides, Alessandro B., Sarcinelli-Filho, Mário, Bastos Filho, Teodiano F.

FONTE

Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica

DATA DE PUBLICAÇÃO

2011-12

RESUMO

Este artigo apresenta a classificação de três tarefas mentais, usando o sinal de EEG e simulando um processo em tempo real, o que se convencionou chamar de técnica pseudo online. Um classificador bayesiano é usado para reconhecer as tarefas mentais, a extração de característica usa a densidade espectral de potência, e o mapa Sammon é usado para visualizar a separação de classes. A escolha do canal de EEG e da frequência de amostragem é baseada na divergência simétrica de Kullback-Leibler, e um modelo de reclassificação é proposto para estabilizar as classificações.

ASSUNTO(S)

interface cérebro computador densidade espectral de potência divergencia simétrica de kullback-leibler

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