Projeto de uma interface cérebro-computador de uso geral

Este artigo apresenta a classificação de três tarefas mentais, usando o sinal de EEG e simulando um processo em tempo real, o que se convencionou chamar de técnica pseudo online. Um classificador bayesiano é usado para reconhecer as tarefas mentais, a extração de característica usa a densidade espectral de potência, e o mapa Sammon é usado para visualizar a separação de classes. A escolha do canal de EEG e da frequência de amostragem é baseada na divergência simétrica de Kullback-Leibler, e um modelo de reclassificação é proposto para estabilizar as classificações.

• Assuntos:

  • Interface Cérebro computador
  • Densidade Espectral de Potência
  • Divergencia Simétrica de Kullback-Leibler