PREVISIÓN DE CARGA A CORTÍSIMO PLAZO EN EL NUEVO ESCENARIO ELÉCTRICO BRASILERO / PREVISÃO DE CARGA DE CURTÍSSIMO PRAZO NO NOVO CENÁRIO ELÉTRICO BRASILEIRO / VERY SHORT TERM LOAD FORECASTING IN THE NEW BRAZILIAN ELECTRICAL SCENARIO
AUTOR(ES)
GUILHERME MARTINS RIZZO
DATA DE PUBLICAÇÃO
2001
RESUMO
En esta disertación se propone un modelo híbrido para previsión de carga de cortísimo plazo, combinando amortecimiento exponencial simple y redes neurales artificiales tipo feed-forward. EL modelo nos da las previsiones puntuales y los límites superiores e inferiores para un horizonte de quince días. Estos límites forman un intervalo al cual se le puede asociar un nível de confianza empírico, estimado a través de un test out of sample. EL desempeño del modelo se evalúa utilizando datos reales de dos concesionarias de energía eléctrica brasileras.
ASSUNTO(S)
load forecasting redes neurais artificiais artificial neural networks modelo hibrido prevision de carga intervalo de confianca hybrid model previsao de carga confidence interval
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