MODELO DE PREVISÃO DE CARGA DE CURTO PRAZO UTILIZANDO REDES NEURAIS E LÓGICA FUZZY / A SHORT-TERM LOAD FORECASTING MODEL USING NEURAL NETWORK AND FUZZY LOGIC.
AUTOR(ES)
FLAVIA CRISTINA DA COSTA SERRAO
DATA DE PUBLICAÇÃO
2003
RESUMO
O objetivo principal desta dissertação é desenvolver um método de previsão de carga elétrica de curto prazo (previsão horária), através de um sistema híbrido (Redes Neurais e Lógica Fuzzy) utilizando temperaturas máximas e mínimas como variáveis explicativas. Como primeiro passo, foram definidos os perfis homogêneos das curvas de carga diárias através de um classificador utilizando os Mapas Auto Organizáveis (Self-Organizing Maps- SOM). Um previsor será adicionado ao esquema de previsão através da Lógica Fuzzy que associará as variáveis climáticas aos perfis criados pela SOM produzindo as previsões. O modelo foi aplicado em dados de duas concessionárias de energia elétrica do Brasil usando dados horários coletados durante dois anos.
ASSUNTO(S)
previsao de carga de curto prazo neural networks short term load forecasting logica fuzzy redes neurais fuzzy logic
ACESSO AO ARTIGO
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