Paradigmas computacionais, modelagem de sistemas naturais conexionistas e psicopatologia: uma revisÃo

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

Este estudo à uma revisÃo narrativa da literatura sobre os paradigmas computacionais, as modelagens naturais conexionistas e a investigaÃÃo dos fenÃmenos psicopatolÃgicos. O objetivo geral foi realizar uma coleta de informaÃÃes sobre os trabalhos publicados, atà entÃo, que contemplassem os modelos de processamento de informaÃÃes no cÃrebro humano, a analogia com Redes Neurais Artificiais e a aplicaÃÃo de mÃtodos investigativos nas psicopatologias. A seleÃÃo dos estudos foi baseada principalmente pesquisas em bancos de dados digitais: Medline, PerÃodos CAPES, MIT Search, Scholar Google e PsychInfo, usando os descritores neural networks, neurocomputation, psychopathology, connectionism, mood disorders, depression, cognition e artificial intelligence, em mecanismos de busca digital. Foram selecionados os estudos considerando os critÃrios de inclusÃo a partir dos descritores, o aspecto cronolÃgico, a adequaÃÃo e pertinÃncia dos estudos e o impacto destes artigos na comunidade cientÃfica. A literatura clÃssica tambÃm foi incluÃda. O estudo buscou estabelecer relaÃÃes entre as pesquisas que utilizaram ferramentas computacionais, visando a criaÃÃo de modelos que simularam o funcionamento cognitivo do cÃrebro humano. Destes modelos, as Redes Neurais Artificiais Conexionistas (RNA) mostraram-se as mais promissoras dentre as demais. Conclui-se que as investigaÃÃes dos fenÃmenos psicopatolÃgicos baseadas em modelagem computacional conexionista constituem em uma importante estratÃgia para compreensÃo do funcionamento da mente humana e de como se processam as alteraÃÃes psÃquicas

ASSUNTO(S)

psychopatology neurocomputaÃÃo artificial intelligence mood disorders psiquiatria depression psicopatologia neural networks neurocomputation cognition psiquiatria connectionism

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