Otimização robusta de carteiras utilizando desigualdades matriciais lineares
AUTOR(ES)
Costa, Oswaldo L. V., Nabholz, Rodrigo B.
FONTE
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica
DATA DE PUBLICAÇÃO
2004-03
RESUMO
O objetivo deste trabalho é formular um problema de seleção robusta de ativos utilizando média-semivariância em termos de um problema de otimização com desigualdades matriciais lineares (LMI). O modelo de média-semivariância usa como função risco uma combinação convexa das semivariâncias (acima e abaixo do retorno esperado) do erro de rastreamento (a diferença entre os retornos da carteira considerada e um benchmark). Consideramos diferentes formas de calcular a média e a semivariância do erro de rastreamento. Iremos então minimizar uma função objetivo definida como uma combinação convexa da função risco menos o retorno esperado de erro de rastreamento. Chamamos de solução robusta a carteira factível que minimiza o valor da função objetivo no pior caso. Serão apresentadas simulações numéricas com dados de ações negociadas na Bolsa de Valores de São Paulo (BOVESPA).
ASSUNTO(S)
média-semivariância desigualdades matriciais lineares otimização de carteiras ferramenta computacional
Documentos Relacionados
- Estabilidade robusta de sistemas lineares através de desigualdades matriciais lineares
- Filtragem robusta : uma abordagem por desigualdades matriciais lineares
- Controle de sistemas lineares baseado nas desigualdades matriciais lineares
- Controle de sistemas lineares discretos atraves de desigualdades matriciais lineares
- Algoritmos de pontos interiores e desigualdades matriciais lineares
