MODELO DE PREVISÃO HORÁRIA DE CARGA ELÉTRICA PARA LIGHT / FORECASTING HOURLY ELECTRICITY LOAD FOR LIGHT
AUTOR(ES)
ANA PAULA BARBOSA SOBRAL
DATA DE PUBLICAÇÃO
1999
RESUMO
Nessa dissertação é desenvolvido um modelo de previsão de curto prazo para cargas horárias empregando informações climáticas. Tal modelo é montado para a companhia de eletricidade LIGHT. O modelo proposto combina diferentes metodologias, são elas: Redes Neurais, Métodos Estatísticos e Lógica Nebulosa. Primeiramente, emprega-se o Mapa Auto-Organizável de Kohonen para identificar as curvas típicas de carga que são incluídas em um modelo de previsão estatística. Com intuito de melhorar o desempenho do modelo em termos do erro de previsão é adicionado, através de Lógica Nebulosa, o efeito da temperatura na carga. Por fim, é montado um procedimento com alguns conceitos de Lógica Nebulosa para identificar o tipo de curva de carga do dia a ser previsto.
ASSUNTO(S)
metodos estatisticos redes neurais statistical methods fuzzy logic neural networks logica fuzzy
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