Previsao De Carga De Curto Prazo
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1. Teoria do caos aplicada à definição do conjunto de entradas de modelos neurais autônomos para previsão de carga em curto prazo
Após 1991, a literatura sobre previsão de carga passou a ser dominada por propostas baseadas em modelos neurais. Entretanto, um empecilho na aplicação destes modelos reside na possibilidade do ajuste excessivo dos dados, i.e, overfitting. O excesso de não-linearidade disponibilizado pelos modelos neurais de previsão de carga, que depende da representa�
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2011-12
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2. Aeroporto Internacional Salgado Filho : análise técnica do projeto de ampliação da pista de pouso e decolagem
Este trabalho tem como objetivo a análise técnica do atual projeto de ampliação da pista de pouso e decolagem do Aeroporto Internacional Salgado Filho. Utilizando a aeronave Boeing 747-400ER Cargueiro, serão determinados os limites impostos pela pista de pouso e decolagem desse Aeroporto. Tais limites serão estabelecidos a partir de manuais e normas el
Publicado em: 2010
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3. A SMOOTH TRANSITION PERIODIC AUTO REGRESSIVE MODEL FOR SHORT TERM ELECTRICITY LOAD FORECAST / UM MODELO DE MÚLTIPLOS REGIMES AUTO REGRESSIVO PERIÓDICO COM TRANSIÇÃO SUAVE APLICADO A PREVISÃO DE CURTO PRAZO DE CARGA DE ENERGIA ELÉTRICA
Essa tese considera um modelo não linear para se obter previsões de curto prazo de carga de energia elétrica. O modelo combina um modelo de múltiplos regimes auto-regressivo com transição suave com um periódico auto-regressivo criando o modelo de múltiplos regimes periódico com transição suave (STPAR). Um método de construção do modelo é desen
Publicado em: 2007
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4. Sistema HÃbrido de PrevisÃo de Carga ElÃtrica em Curto Prazo Utilizando Redes Neurais Artificiais e LÃgica Fuzzy / Hybrid System of Electric Load Forecast in Short-term Using Artificial Neural Network and Fuzzy Logic
O presente trabalho apresenta um sistema de previsÃo de carga horÃria em curto prazo (sete dias) formado por duas etapas. Na primeira etapa foram escolhidas duas redes neurais artificiais para prever o consumo diÃrio total em um horizonte de sete dias, uma rede para os dias Ãteis e outra para aos dias nÃo-Ãteis, o processo de escolha das redes passou p
Publicado em: 2006
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5. Arquitetura ODP-CIM aplicada na previsão distribuída da carga do sistema elétrico de potência. / ODP-CIM architecture applied to distributed load forecasting on eletric power system.
O presente trabalho apresenta a utilização do modelo CIM Common Information Model com uma abordagem ODP Open and Distributed Processing na definição de uma arquitetura distribuída. A modelagem ODP-CIM efetuada busca validar formalmente a escolha da WBEM Web Based Enterprise Management como arquitetura distribuída responsável pela interoperabi
Publicado em: 2006
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6. Previsão de carga de curto prazo usando ensembles de previsores selecionados e evoluidos por algoritmos geneticos / Short-term load forecasting using esembles of selected and evolved predictors by genetic algorithms
This work proposes a methodology for short-term electric power load forecasting. This methodology is being widely used under the context of time series prediction and pattern recognition. It was named "ensembles" by the authors who developed it. This name carries the meaning of an assemblage of parts considered as forming a whole. Therefore, this name expres
Publicado em: 2006
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7. Aplicação da transformada wavelet discreta na previsão de carga a curto prazo via redes neurais
A importância da previsão de carga a curto prazo tem crescido ultimamente. Com a desregulamentação do setor elétrico e a competição advinda desse processo, a previsão do preço de energia se transformou em uma atividade bastante atraente. A previsão das cargas das diversas barras é essencial para alimentar os métodos analíticos utilizados na dete
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2004-03
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8. MODELO DE PREVISÃO DE CARGA DE CURTO PRAZO UTILIZANDO REDES NEURAIS E LÓGICA FUZZY / A SHORT-TERM LOAD FORECASTING MODEL USING NEURAL NETWORK AND FUZZY LOGIC.
O objetivo principal desta dissertação é desenvolver um método de previsão de carga elétrica de curto prazo (previsão horária), através de um sistema híbrido (Redes Neurais e Lógica Fuzzy) utilizando temperaturas máximas e mínimas como variáveis explicativas. Como primeiro passo, foram definidos os perfis homogêneos das curvas de carga diária
Publicado em: 2003
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9. PREVISÃO DE CARGA HORÁRIA UMA NOVA ABORDAGEM POR ÁRVORE DE DECISÃO / HOURLY LOAD FORECASTING A NEW APPROACH THROUGH DECISION TREE
A importância da previsão de carga a curto prazo (até uma semana à frente) em crescido recentemente. Com os processos de privatização e implantação de ompetição no setor elétrico brasileiro, a previsão de tarifas de energia vai se tornar extremamente importante. As previsões das cargas elétricas são fundamentais para alimentar as ferramentas a
Publicado em: 2003
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10. ESSAYS ON SHORT-TERM LOAD FORECASTING / ENSAIOS EM PREVISÃO DE CARGA A CURTO PRAZO
A previsão de carga é considerada uma poderosa ferramenta no controle e planejamento de sistemas elétricos. Um grande número de pesquisadores têm sugerido, recentemente, diversas técnicas para previsão de carga a curto prazo. Este trabalho estuda a aplicabilidade de modelos lineares. O trabalho pretende ser uma base para uma aplicação real de previs
Publicado em: 2003
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11. MODELOS DE PREVISÃO DE CARGA DE CURTO PRAZO / SHORT TERM LOAD FORECASTING MODELS
Application of two diferent metodologies, in order to model and forecast the behavior of time series of hourly electrical loads generated by ESCELSA. Was applied to the time series studied the metodology of the direct smoothing, and also a recent metodology, the Holt-Winters with multiple sazonalities. In both of them it has been done the hourly forecast (24
Publicado em: 2003
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12. REACTIVE LOAD FORECAST / PREVISÃO DA POTÊNCIA REATIVA DA CARGA
Este trabalho apresenta um modelo de previsão de curto prazo para cargas reativas horárias. Tal modelo é uma extensão do método desenvolvido por P. C. Gupta no qual utiliza-se um procedimento de previsão que combina idéias e procedimentos de duas abordagens: o método de amortecimento exponencial e o modelo de Box &Jenkins. Até os dias atuais os estu
Publicado em: 2002