MÃtodos da mÃxima verossimilhanÃa e mÃxima verossimilhanÃa restrita na estimaÃÃo de parÃmetros do modelo de variabilidade espacial
AUTOR(ES)
Karin Luciano Brizola Simonato
DATA DE PUBLICAÇÃO
2009
RESUMO
The objective of this paper is the construction of thematic maps of the soil chemical properties and soybean productivity of an area located in the West of Parana State, in the city of Cascavel, where 83 samples of 12 parameters of chemical properties of soil and productivity were collected. It was also performed the exploratory analysis of the collected data and spatial analysis to estimate parameters through the maximum likelihood and restricted maximum likelihood methods, and, subsequently, the construction of thematic maps of these properties took place, using the two methods. The methods are validated by the method of cross validation, so that one can choose the most suitable for constructing the map of the variables studied. Through the maps, we have the history of the property where the data were collected and allows analysis and should help the making of decisions by the producer.
ASSUNTO(S)
geoestatÃstica mÃtodos de estimaÃÃo mapas temÃticos geoestatistics estimation methods thematic maps engenharia agricola
ACESSO AO ARTIGO
http://tede.unioeste.br/tede//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=662Documentos Relacionados
- CorreÃÃo de viÃs do estimador de mÃxima verossimilhanÃa para a famÃlia exponencial biparamÃtrica
- AnÃlise do desempenho de receptores adaptativos de mÃxima verossimilhanÃa aplicados ao sistema de comunicaÃÃo mÃvel padrÃo TIA/EIA/IS-54.
- EstimaÃÃo dos parÃmetros de um cÃrculo para modelos heteroscedÃsticos de regressÃo
- Uma proposta lingÃÃstica para a eduÃÃo dos parÃmetros de redes bayesianas-fuzzy na estimaÃÃo da probabilidade de erro humano
- EstimaÃÃo de parÃmetros de competiÃÃo entre clones de eucalipto