Leishmaniose visceral e sua relação com fatores climáticos e ambientais no Estado do Tocantins, Brasil, 2007 a 2014

AUTOR(ES)
FONTE

Cad. Saúde Pública

DATA DE PUBLICAÇÃO

10/01/2019

RESUMO

Resumo: A leishmaniose visceral (LV) pode ser influenciada por fatores climáticos e ambientais. Tocantins é o estado com mais incidência no Brasil, contribuindo para o aumento dos casos na macrorregião Norte. Este estudo tem objetivo de identificar a correlação entre a taxa de incidência de LV e fatores climáticos e ambientais, nos municípios do Estado do Tocantins de 2007 a 2014. As correlações entre a taxa de incidência bruta de LV e as variáveis elevação, precipitação, Índice de Vegetação Melhorado (EVI - Enhanced Vegetation Index) e temperatura foram testadas por meio dos índices de Moran Global e Local, identificando também clusters de incidência de LV. A análise de variância para tendência linear foi testada entre as médias das variáveis em cada categoria da taxa. Os resultados apontam aumento nas taxas de incidência, na medida em que aumentam os valores de precipitação anual, umidade, EVI e temperatura noturna; e uma relação inversa para a elevação e temperatura diurna. Os clusters identificados evidenciam que variáveis climáticas e ambientais se relacionam à incidência de LV, devendo haver outros estudos que ajustem os fatores associados aos sujeitos, a fim de dimensionar o quanto o ambiente ou a influência do homem nele impacta na doença.Abstract: Visceral leishmaniasis (VL) may be influenced by climate and environmental factors. Tocantins is the state with the highest incidence in Brazil, contributing to the increase in the number of cases in the North macro-region. This study seeks to identify the correlation between VL incidence rates and climate and environmental factors in the municipalities of the State of Tocantins between 2007 and 2014. Correlations between crude VL incidence rates and the variables elevation, precipitation, Enhanced Vegetation Index (EVI) and temperature were tested using the Global and Local Moran Indexes, while also identifying clusters of VL incidence. We tested a variance analysis for linear trend between variable means in each rate category. Results show an increase in incidence rates with an increase in values of annual precipitation, humidity, EVI and nighttime temperature; and an inverse relationship with elevation and daytime temperature. The clusters we identified show that climate and environmental variables are related to VL incidence. Other studies are needed that adjust for individual-related factors in order to gauge how much the environment, or human influence over it, impact the disease.

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