Inferencia e diagnostico em modelos de Grubbs

AUTOR(ES)

Victor Hugo Lachos Davila

DATA DE PUBLICAÇÃO

2002

RESUMO

Neste trabalho estudamos uma subclasse de modelos de calibração comparativa, proposto por Grubbs (1948, 1973), que assume que os instrumentos medem a característica de interesse na mesma escala. Apresentamos um estudo de inferência no modelo de calibração comparativa estrutural, baseado no método de máxima verossimilhança. Estudos de testes de hipóteses são considerados utilizando as estatísticas de Wald, Escore e da Razão de Verossimilhanças. Usamos o algoritmo EM para obter os estimadores de máxima verossimilhança. Utilizando o método de influência local proposto por Cook (1986) e Poon &Poon (1999), apresentamos um estudo de diagnóstico no modelo de Grubbs. Ilustramos a metodologia proposta com dados encontrados na literatura.

ASSUNTO(S)

inferencia (logica) calibração estimativa de parametro

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