Inferencia no modelo de Grubbs t-eliptico
AUTOR(ES)
Nelson Silva Lopes
DATA DE PUBLICAÇÃO
2004
RESUMO
Neste trabalho apresentamos um estudo de inferência estatística no modelo proposto por Grubbs (1948,1973), comumente usado para comparar instrumentos ou métodos de medição, considerando que as observações seguem uma distribuição t-Student com algumas extensões aos modelos elípticos. O estudo é baseado no método de máxima verossimilhança. Testes de hipóteses utilizando as estatísticas de Wald, Escore e Razão de Verossimilhanças são considerados. As estimativas de máxima verossimilhança sob o modelo t-Student são obtidas via algoritmo EM. Apresentamos ainda um estudo do modelo de Grubbs com ponto de mudança. Neste estudo, consideramos estimadores obtidos pelo método dos momentos quando existe a presença de um ponto de mudança. Finalmente, apresentamos alguns estudos de simulação e ilustramos os resultados teóricos usando dados encontrados na literatura.
ASSUNTO(S)
verossimilhança (estatistica) estatistica matematica calibração
ACESSO AO ARTIGO
http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000321416Documentos Relacionados
- Inferencia e diagnostico em modelos de Grubbs
- Modelo de Grubbs em grupos
- Inferência Bayesiana no Modelo Weibull Discreto em Dados com Presença de Censura
- Inferência causal em epidemiologia: o modelo de respostas potenciais
- Uma metodologia baseada no modelo SCOR® e em inferência fuzzy para apoiar a avaliação de desempenho de fornecedores