ImplementaÃÃo de controle adaptativo com base em rede neural a uma coluna de destilaÃÃo

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2003

RESUMO

Este trabalho teve como objetivo estudar mÃtodos baseados em InteligÃncia Artificial (IA), em particular, as Redes Neurais Artificiais (RNA), aplicados em controle de processos. O sistema a ser estudado à composto de uma coluna de destilaÃÃo existente na planta da PETROFLEX de Cabo de Santo Agostinho, a qual faz parte do sistema de purificaÃÃo de solvente. O principal processo de produÃÃo da PETROFLEX se dà atravÃs da reaÃÃo de polimerizaÃÃo do Butadieno-1,3 formando a borracha sintÃtica. Ocorre atravÃs do mecanismo conhecido como polimerizaÃÃo aniÃnica em soluÃÃo em presenÃa de um iniciador, onde o solvente, principalmente constituÃdo de N-Hexano e Ciclohexano, à o meio no qual a reaÃÃo ocorre. A mistura de borracha sintÃtica e solvente, conhecida como cemento à encaminhada para um sistema onde o solvente à separado da borracha e em seguida, à enviado ao sistema de purificaÃÃo de solvente. A funÃÃo do sistema em estudo à remover impurezas representadas por compostos leves, na faixa de 4 Ãtomos de carbono, que contaminando a corrente de solvente traz grandes perturbaÃÃes ao sistema de reaÃÃo. Esses sÃo principalmente o cis-Buteno-2 e o prÃprio Butadieno-1,3 nÃo convertido. Embora, em si nÃo sejam contaminantes, sua presenÃa normalmente està associada a teores bastante diminutos de outros compostos altamente indesejÃveis como os acetilenos (Etilacetileno, Vinilacetileno ou Metilacetileno). A coluna de destilaÃÃo opera com seus controladores ajustados em valores fixos, devido ao fato de nÃo se conhecer a todo instante a composiÃÃo da carga e a de fundo da coluna. Isto nem sempre produz bons resultados e na maior parte do tempo gasta-se mais energia que o necessÃrio. PropÃe-se, entÃo, a implementaÃÃo de um sistema de controle que deverà se ajustar Ãs diferentes condiÃÃes de operaÃÃo, como uma conseqÃÃncia da variaÃÃo da composiÃÃo da carga. O trabalho foi constituÃdo de trÃs etapas : Na primeira, utilizou-se o simulador de processos ASPEN PLUSâ para simular e validar as condiÃÃes operacionais da coluna de destilaÃÃo; na segunda, utilizou-se o conjunto de dados gerados pelo simulador para realizar a identificaÃÃo do processo via uma rede neural (RNA). Na terceira, foi implementado um controlador adaptativo, onde o sinal de processo para o controlador vem da RNA. O simulador de processos ASPEN PLUSâ se baseia em modelos fenomenolÃgicos. A RNA a ser implementada e treinada, tomarà por base os dados gerados por este simulador, numa etapa denominada de identificaÃÃo do processo, resultando em mais agilidade à obtenÃÃo dos dados necessÃrios ao treinamento da rede. O controle do processo, denominado de Controle Adaptativo farà uso desta rede, que serà responsÃvel pela prediÃÃo do sinal de controle. O controlador adaptativo baseado no modelo de rede neural, modifica a sintonia do controlador da variÃvel controlada atuando de acordo com o critÃrio especificado, enquanto ao mesmo tempo, o sinal de processo para o controlador adaptativo à predito pelo modelo de rede neural. Os resultados obtidos pelo simulador demonstraram um alto grau de compatibilidade com as condiÃÃes reais da planta, dando boa representatividade ao processo. A RNA tambÃm apÃs treinada e validada apresentou um erro inferior a 0,9 %. De posse destas informaÃÃes, realizou-se a implementaÃÃo de um controlador adaptativo para a vazÃo de refluxo da coluna de destilaÃÃo, onde definiu-se equaÃÃes relacionando os parÃmetros de sintonia do controlador ao teor de leves na corrente de carga da coluna. A opÃÃo de implementaÃÃo de um controlador adaptativo na coluna de destilaÃÃo da PETROFLEX deverà proporcionar uma melhor estabilidade na qualidade das especificaÃÃes dos produtos da coluna devido à maior sensibilidade que este tipo de controle apresenta, adequando-se melhor Ãs perturbaÃÃes e apresentando uma performance superior ao controle regulatÃrio padrÃo baseado em controladores PID (Proporcional-Integral-Derivativo)

ASSUNTO(S)

controle adaptativo coluna de destilaÃÃo rede neural engenharia quÃmica engenharia quimica

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