Fluxo de potÃncia Ãtimo globalmente convergente utilizando mÃtodos de pontos interiores com estratÃgias de regiÃo de confianÃa

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

O problema de Fluxo de PotÃncia Ãtimo (FPO) vem sendo estudado desde a dÃcada de 1960 e vÃrios mÃtodos de resoluÃÃo sÃo encontrados na literatura. Em particular, os mÃtodos de Pontos-Interiores (PI) vÃm tendo um grande destaque devido a sua robustez e eficiÃncia, alcanÃando convergÃncia com reduzido nÃmero de iteraÃÃes mesmo em problemas com um grande nÃmero de variÃveis. Apesar do seu bom desempenho computacional no que se refere a nÃmero de iteraÃÃes e tempo de processamento, os mÃtodos de PI nÃo possuem convergÃncia global, que consiste em encontrar uma soluÃÃo independente da escolha do ponto inicial. Um dos objetivos desta pesquisa à o desenvolvimento de um algoritmo de FPO globalmente convergente, ou seja, capaz de encontrar uma soluÃÃo sempre que esta existir. Para atingir esse objetivo, o algoritmo proposto associa mÃtodos de RegiÃo de ConfianÃa com os eficientes mÃtodos de PI. Algoritmos globalmente convergentes sÃo sempre computacionalmente intensivos, de forma que trÃs abordagens distintas para a resoluÃÃo dos subproblemas de regiÃo de confianÃa foram estudadas. Quanto à formulaÃÃo do problema de FPO, foram desenvolvidos modelos que consideram dispositivos FACTS, como o UPFC (Unified Power Flow Controller), e restriÃÃes de estabilidade de tensÃo. Algumas opÃÃes de funÃÃo objetivo, como minimizaÃÃo de perdas, minimizaÃÃo de corte de carga e maximizaÃÃo de carregamento, foram testadas e o desempenho do algoritmo proposto foi avaliado comparando-o ao desempenho de algoritmos de PI jà conhecidos

ASSUNTO(S)

optimal power flow trust region methods convergÃncia global interior-point methods nonlinear optimization mÃtodos de regiÃo de confianÃa global convergence engenharia eletrica fluxo de potÃncia Ãtimo mÃtodos de pontos-interiores otimizaÃÃo nÃo-linear

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