EstatÃstica espacial aplicada à agricultura de precisÃo

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2010

RESUMO

As metodologias fornecidas pela estatÃstica espacial sÃo de grande importÃncia para estudos envolvendo dados relacionados à agricultura, pois permitem conhecer a variabilidade espacial dos atributos estudados e identificar regiÃes que apresentam caracterÃsticas semelhantes, o que permite realizar tratamentos localizados, maximizando as produtividades e minimizando os impactos causados pela aplicaÃÃo de insumos em excesso. Um dos ramos da estatÃstica espacial à a geoestatÃstica, que utiliza um conjunto de variÃveis regionalizadas para modelar a estrutura de dependÃncia espacial, possibilitando a elaboraÃÃo de mapas temÃticos. Atualmente os estudos geoestatÃsticos nÃo terminam com a elaboraÃÃo dos mapas, pois alÃm de estimar o atributo monitorado em locais nÃo amostrados se faz necessÃrio investigar a qualidade destes mapas, investigando pontos influentes e utilizando medidas que permitam comparar mapas e realizar estimaÃÃes de Ãreas. Outra forma de investigaÃÃo à conhecida como estatÃstica espacial de Ãreas, em que os objetos de anÃlise sÃo polÃgonos que representam talhÃes, bairros, municÃpios, estados entre outros. Neste tipo de anÃlise, procura-se identificar autocorrelaÃÃes espaciais em nÃvel global e local, e a forma usual de apresentaÃÃo dos resultados à feita utilizando mapas temÃticos. Neste trabalho utilizou-se a geoestatÃstica para investigar a produtividade de trigo em uma Ãrea agrÃcola de 13,7 hectares no municÃpio de Salto do Lontra â Pr. Das 50 amostras coletadas, identificou-se duas como influentes e, com isso, optou-se por construir dois mapas temÃticos e comparÃ-los utilizando mÃtricas derivadas da matriz dos erros. Os resultados mostraram que os mapas sÃo diferentes e a retirada dos pontos influentes foi de fundamental importÃncia para melhorar a qualidade do mapa temÃtico, visto que a diferenÃa entre a produtividade estimada e a produtividade real foi de apenas 40 quilos. Para apresentar os recursos fornecidos pela estatÃstica espacial de Ãreas comparou-se os Ãndices de vegetaÃÃo NDVI e GVI da produtividade de soja de 36 municÃpios da regiÃo Oeste do Paranà no ano agrÃcola 2004/2005. Os resultados permitiram identificar regiÃes com caracterÃsticas semelhantes e que a soja à cultivada em perÃodos distintos na regiÃo.

ASSUNTO(S)

estatÃstica aplicada agricultura geoestatistica estatÃstica espacial. error matrix moranâs i index contiguity matrix engenharia agricola

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