CalibraÃÃo multivariada para anÃlises espectrofotomÃtricas empregando pacotes wavelets e mÃnimos quadrados-parciais.

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

A espectroscopia por infravermelho tem se mostrado um poderoso instrumento no estudo de propriedades fÃsicas de combustÃveis, obtendo cada vez mais destaque no monitoramento da qualidade dos mesmos. Contudo, os instrumentos de laboratÃrio nÃo produzem estas propriedades como resposta, requerendo por sua vez a calibraÃÃo de modelos que relacionem as medidas espectrais obtidas com os parÃmetros de interesse. Neste trabalho, à estudado um mÃtodo de calibraÃÃo multivariada em que o conjunto de espectros original à prÃ-processado via transformaÃÃo com pacotes wavelet, com estrutura de decomposiÃÃo otimizada. Para tal fim, emprega-se um funcional custo adequado à natureza do problema. SÃo avaliadas ainda algumas tÃcnicas comuns para a filtragem, bem como alguns critÃrios de seleÃÃo de variÃveis presentes na literatura. Tendo em vista a validaÃÃo do mÃtodo estudado, apresenta-se um estudo de caso envolvendo a determinaÃÃo de massa especÃfica e temperaturas para 10%, 50% e 90% de evaporados em amostras de gasolina. Neste estudo sÃo comparados o desempenho dos modelos de MÃnimos-Quadrados Parciais prÃ-processados com transformada de pacotes wavelet, transformada wavelet convencional e sem prÃ-processamento dos espectros. à apresentado ainda, um estudo comparativo entre os critÃrios de seleÃÃo de coeficientes por correlaÃÃo e variÃncia. Os resultados datÃcnica com transformada de pacotes wavelet, associada à seleÃÃo de coeficientes por correlaÃÃo com a propriedade de interesse, se mostram superiores aos obtidos com as outras tÃcnicas, propiciando uma melhora expressiva na capacidade preditiva dos modelos obtidos por MÃnimos-Quadrados Parciais.

ASSUNTO(S)

anÃlise de ondas localizadas calibraÃÃo mÃtodos dos mÃnimos quadrados qualidade variÃncia (estatÃstica) combustÃveis anÃlise estatÃstica multivariada

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