TransferÃncia de calibraÃÃo de instrumentos para anÃlise espectromÃtrica empregando seleÃÃo de variÃveis, reamostragem e combinaÃÃo de modelos.

AUTOR(ES)

Martins, Marcelo do Nascimento

DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

A espectroscopia no infravermelho tem se mostrado uma ferramenta de valia para o monitoramento da qualidade de combustÃveis. Contudo, tal tÃcnica requer a calibraÃÃo de modelos empÃricos para relacionar medidas espectrais com parÃmetros fÃsico-quÃmicos de interesse. Neste trabalho propÃe-se um mÃtodo que permite explorar um conjunto de dados jà adquirido por um espectrÃmetro (instrumento PrimÃrio) na construÃÃo de um modelo para um segundo instrumento (SecundÃrio). Tal mÃtodo evita a duplicaÃÃo de custo e esforÃo experimental no processo de calibraÃÃo do modelo. Para isso, emprega-se o Algoritmo das ProjeÃÃes Sucessivas para selecionar variÃveis que sejam minimamente redundantes e portem informaÃÃo relevante nos dois instrumentos. Adicionalmente, à empregado um mÃtodo de reamostragem e combinaÃÃo de modelos conhecido como subagging. Para validaÃÃo do mÃtodo proposto, apresenta-se um estudo de caso envolvendo a determinaÃÃo de densidade e temperaturas para 10% e 90% de evaporados em amostras de gasolina, assim como um referente a determinaÃÃo do teor de umidade em amostras de milho. à apresentado, tambÃm, um estudo comparativo com tÃcnicas de transferÃncia baseadas em padronizaÃÃo. Os resultados da tÃcnica proposta se mostraram superiores aos obtidos atravÃs da tÃcnica clÃssica de MÃnimos-Quadrados Parciais empregando PadronizaÃÃo Direta por Partes. Em particular, verificou-se que o subagging propicia uma melhora expressiva na capacidade preditiva dos modelos obtidos por regressÃo linear mÃltipla. As tÃcnicas propostas se dividem em abordagens no domÃnio original de comprimento de onda e no domÃnio da transformada wavelet. O desenvolvimento no domÃnio wavelet proporcionou uma reduÃÃo no esforÃo computacional.

ASSUNTO(S)

gasolina combustÃveis matemÃtica algoritmo das projeÃÃes sucessivas anÃlise de ondas localizadas controle de qualidade calibraÃÃo anÃlise estatÃstica multivariada espectroscopia no infravermelho

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