Avaliação das imagens multipolarizadas de radar em banda L do sensor SAR-R99B (sivam - censipam) em aplicação geológica no Vale do rio Curaçá, Bahia / Evaluation fo multipolarized L-band images from SAR-R99B system (sivam-censipam) for geological application in the Curaça river walley, Bahia

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

As imagens SAR (Synthetic Aperture Radar) têm sido utilizadas em aplicações geológicas principalmente por meio de abordagens mais qualitativas, o que subutiliza o conteúdo total de informação geológica neste tipo de dado. Com o advento de sensores polarimétricos, as análises mais quantitativas das imagens multipolarizadas tornaram-se imprescindíveis, com a necessidade um melhor entendimento da interação energia/alvo, que favoreça a derivação de informações de significado geológico. O objetivo desta investigação foi o de avaliar, de modo qualitativo e quantitativo, a aplicabilidade em aplicações geológicas das imagens em banda L, multipolarizadas, do sensor SAR-R99B do sistema SIVAM-CENSIPAM no Baixo Vale do Rio Curaçá, Bahia. A área de estudo é caracterizada por clima tropical semi-árido, apresenta relevo dominantemente plano, solos residuais rasos diretamente relacionados com o substrato e vegetação típica de caatinga. Geologicamente, a região é parte do embasamento norte do Cráton São Francisco e compreende granulitos, gnaisses, e migmatitos, granitóides e uma seqüência de rochas máfico-ultramáficas intrusivas mineralizadas em cobre, todos de idade paleoproterozóica. Subordinadamente, ocorrem seqüências de rochas metassedimentares representadas por xistos, filitos e mármores, de idade neoproterozóica. A metodologia dividiu-se em duas etapas principais: (1) avaliação qualitativa a partir do emprego das técnicas de fotointerpretação geológica nas imagens multipolarizadas, 2) avaliação quantitativa por meio de análises estatísticas (regressão linear e separabilidade) utilizando dados de respostas de retroespalhamento das imagens polarizadas (coeficiente de retroespalhamento de Lhh, Lvv, Lhv, Lhh/Lvv e Lvv/Lhv) e dados de rugosidade superficial (microtopografia). Os resultados mostraram que: (1) a análise qualitativa indicou que a polarização Lvv apresentou melhor desempenho na discriminação das principais unidades litológicas e na caracterização das principais estruturas geológicas da área. O pior desempenho foi relacionado à polarização Lhh; (2) a análise quantitativa, baseada na regressão linear, indicou a polarização Lvv como a mais sensível às variações da microtopografia, seguida de Lhh, Lhv e da razão Lvv/Lhv. Além disso, a razão Lhh/Lhv não apresentou relação significativa com a microtopografia; (3) a análise de separabilidade também apontou a polarização Lvv como o melhor canal na discriminação das rochas máfico-ultramáficas relacionadas aos vertissolos, seguido das polarizações Lhv e Lhh. (4) a constante dielétrica resultante da umidade nos vertissolos e da água na vegetação verde e, subordinadamente, a estrutura vertical da vegetação da caatinga foram importantes controles nas respostas de retroespalhamento, as quais favoreceram a discriminação das litounidades. Finalmente, a alta resolução espacial das imagens SAR foi importante na identificação das estruturas geológicas na área.

ASSUNTO(S)

geologia por radar geological exploration structural properties radar geology banda l remote sensing propriedades estruturais polarization characteristics características de polarização l-band sensoriamento remoto exploração geológica

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