Apreçamento não-paramétrico de derivativos de renda fixa baseado em teoria da informação

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DATA DE PUBLICAÇÃO

20/10/2010

RESUMO

Este trabalho apresenta um método de apreçamento não paramétrico de derivativos de taxa de juros baseado em teoria da informação. O apreçamento se dá através da distribuição de probabilidade na medida futura, estimando aquela que mais se aproxima da distribuição objetiva. A teoria da informação sugere a forma de medir esta distância. Especificamente, esta dissertação generaliza o método de apreçamento canônico criado por Stutzer (1996), também baseado na teoria da informação, para o caso de derivativos de taxas de juros usando a classe Cressie-Read como critério de distância entre distribuições de probabilidade.

ASSUNTO(S)

derivativos (finanças) preços teoria da informação ativos financeiros de renda fixa economia

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