Aplication of Bayesian inference for the simulation of the dynamics of weed populations of the daming plants / Aplicação da inferência Bayesiana para a simulação da dinâmica de produção de sementes de plantas daninhas

AUTOR(ES)

Lilian de Souza Vismara

DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

No ambiente agrícola, a possibilidade de prever eventos futuros para poder estabelecer prioridades e planejar atividades são indispensáveis para um manejo adequado. Modelos matemáticos têm se tornado ferramentas valiosas para o entendimento de fenômenos e simulação de soluções de um dado sistema de interesse para diferentes condições iniciais e valores de parâmetros. O crescimento das plantas obedece a certos princípios fisiológicos que podem ser descritos, em termos quantitativos em resposta ao meio ambiente, através de equações matemáticas. Nos agrosistemas, a dinâmica da população de plantas daninhas pode ser descrita por modelos matemáticos que relacionam as densidades de sementes produzidas e de plântulas em áreas de cultivo. Os valores dos parâmetros dos modelos podem ser inferidos diretamente de experimentação e análise estatística, ou extraídos da literatura. O presente trabalho tem por objetivo investigar as particularidades dos parâmetros de modelos dinâmicos para populações de plantas daninhas, a partir de um experimento conduzido em campo, usando inferência Bayesiana via método de Monte Carlo com cadeias de Markov e analisar situações que podem alterar a dinâmica do comportamento populacional por meio de simulações.

ASSUNTO(S)

dinâmica populacional monte carlo method banco de sementes bayesian inference método de monte carlo population dynamics modelos matemáticos simulação weeds simulation bank of seeds inferência bayesiana plantas daninhas mathematical models

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