Estimação de parâmetros de populações de plantas daninhas usando inferência Bayesiana / Estimation of the parameters of weeds population using Bayesian inference
AUTOR(ES)
Marcel Rodrigues Lopes
DATA DE PUBLICAÇÃO
2007
RESUMO
O banco de sementes de plantas daninhas pode vir a ser um sério problema para a atividade agrícola por manter infestações por longos períodos. A dinâmica da população de plantas daninhas pode ser representada por modelos matemáticos que relaciona as densidades de sementes produzidas e de plântulas em áreas de cultivo. Os valores dos parâmetros dos modelos podem ser inferidos diretamente de experimentação e análise estatística. O presente trabalho tem por objetivo estimar parâmetros de populações das plantas daninhas anuais denominadas Digitaria ciliares, Panicum maximum e Euphorbia heterophylla e avaliar um modelo espacial com 2 e 3 parâmetros, a partir de um experimento conduzido em cultura de Zea mays (milho) usando inferência Bayesiana.
ASSUNTO(S)
densidade preditiva dinâmica populacional monte carlo em cadeia de markov priori não-informativa bayesian inference mathematical models population dynamics inferência bayesiana
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