Aplicação da função intensidade no delineamento de clusters de doenças no Estado de Minas Gerais.

AUTOR(ES)

Cleide Peronico de Almeida

FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

05/08/2011

RESUMO

A identificação de áareas que apresentam risco de incidência discrepane de alguma doença é de grande interesse e4m Vigilância Epidemiológica. Os diversos métodos propostos para detecção e inferência de conglomerados (clusters) espaciais identificam as regiões pertencentes ao cluster mais provável, mas não trazem informção sobre as regiões adjacentes a ele. A função intensidade é um método de visualização que estuda a plausibilidade de uma região do mpa pertencer ou não ao cluster mais provável detectado pela estatística Scan. Esse estudo é grande import^^ancia para o direcionamento do trabalho dos profissionais de saúde pública. Nesse trabalho, nós estudamos casos de quatro doenças no Estado de Minas Gerais, sendo elas, dengue, diabetes, hipertensão e tuberculose, analisando os resultados encontrados pela Estatística Espacial Scan Circular e pela função intensidade. Para análise foram considerados a população de risco e o número de casos de cada um dos 853 municípios de Minas Gerais. Essas informções foram obtidas através da Central de Dados do SistemaÚnico de Saúde, Ministério da Saúde do Brasil (DATASUS) e através do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Os eventos em estudo estão agregados por área (os 863 municípios do Estado de Minas Gerais), sendo que para cada doença foi realizada uma comparação visual entre o mapa de incidência da doença e o mapa da população de risco e também entre o mapa do cluster mais verossímil detectado pela esstatística scan circular e o mapa pertencerem ou não ao cluster detectado. Como resultado a função intensidade assume um valor elevado para as regiões pertecentes ao cluster primáriodetectado pela estatística espacial scan circular e um valor intermediário, porém significativo, para as regiões vizinha ao cluster primário,indicando uma plausibilidade razoável dessas regiões pertencerem ao cluster real. Através dos resultados, exemplificamos a performance da função intensidade na avaliação das regiões de um mapa após a detecção de umpossível cluster pela Estatística Espacial Scan Circular bem como sua importânciano auxílio de tomada de decisões dos profissionais de saúde no controle e prevenção de doenças.

ASSUNTO(S)

estatística teses. análise espacial (estatística) teses. analise por conglomerados teses. estatistica médica teses.

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