AnÃlise estatÃstica das variÃveis aleatÃrias : RTT (Round-Trip Time), tempo de processamento no Stub e tempo de processamento no Skeleton do Middleware CORBA

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2005

RESUMO

O paradigma cliente-servidor tem sido usado na construÃÃo de aplicaÃÃes para sistemas distribuÃdos. Adicionalmente, como os componentes implementados, usando-se de diferentes tecnologias, precisam interagir de forma olaborativa, isto torna os sistemas cliente-servidor heterogÃneos; cabe entÃo ao middleware prover, eficientemente, a interoperabilidade em tais sistemas. Este fato originou o surgimento de trabalhos de pesquisa na busca de uma modelagem matemÃtica para analisar o omportamento de variÃveis aleatÃrias presentes na comunicaÃÃo cliente-servidor. Este trabalho apresenta, inicialmente, a anÃlise estatÃstica das variÃveis RTT(Round-Trip Time ou tempo de processamento total de uma requisiÃÃo), T1 (tempo de processamento no stub) e T3 (tempo de processamento no skeleton). A seguir tambÃm à estudada a variÃvel RTT utilizando o tipo primitivo char. Os resultados obtidos com o experimento mostraram que (i) o nÃmero de clientes e RTT sÃo grandezas diretamente proporcionais, isto Ã, a medida que o nÃmero de clientes aumenta RTT tambÃm aumenta; (ii) a maior parte do tempo de processamento de RTT à gasto no tempo de processamento no stub. Constatou-se entÃo que RTT e o tempo de processamento no stub sÃo statisticamente os mesmos; (iii) as variaÃÃes do nÃmero de requisiÃÃes (N) influenciam em RTT; (iv) RTT aumentou significativamente quando o tipo primitivo foi apenas char variando o tamanho da requisiÃÃo

ASSUNTO(S)

stub e skeleton â tempo de processamento redes de computadores â sistemas distribuÃdos middleware corba â avaliaÃÃo de desempenho â variÃveis aleatÃrias â anÃlise ciencia da computacao variÃveis rtt (round-trip time) estatÃstica

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