Aprendizado Tecnolagico
Mostrando 1-12 de 13 artigos, teses e dissertações.
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1. NormalizaÃÃo da gestÃo de P&D&I: uma contribuiÃÃo para a capacidade de inovaÃÃo das empresas brasileiras
A presente pesquisa tem o objetivo de verificar a possÃvel contribuiÃÃo da implantaÃÃo de uma normalizaÃÃo da gestÃo de P&D&I para a promoÃÃo da capacidade inovadora das empresas brasileiras. Dessa forma desenvolveu-se uma pesquisa exploratÃria no que se refere aos seus objetivos, de natureza aplicada e com procedimentos tÃcnicos bibliogrÃficos
Publicado em: 2007
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2. Sistemas com aprendizado utilizando lÃgica nebulosa.
Este trabalho apresenta um mÃtodo para obtenÃÃo e simplificaÃÃo de uma base de regras nebulosas. O mÃtodo proposto para a extraÃÃo de regras nebulosas à oriundo da combinaÃÃo eficiente de diferentes tÃcnicas relatadas independentemente na literatura. Inicialmente, sÃo gerados agrupamentos de entrada e agrupamentos de saÃda correspondentes. Em s
Publicado em: 2007
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3. Planejamento online para robà mÃvel baseado em amostragem esparsa e macro-operadores.
Modelos baseados na teoria de Processos DecisÃrios de Markov (PDM) tÃm sido propostos para situaÃÃes realistas a serem enfrentadas por robÃs mÃveis aplicados a tarefas que envolvem navegaÃÃo (vigilÃncia, distribuiÃÃo de mensagens, etc.). Entretanto, um aspecto crÃtico em problemas reais à a enorme dimensÃo do espaÃo de estados. Como praticamen
Publicado em: 2007
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4. Luzes e sombras da requalificaÃÃo urbana orientada para as novas tecnologias: o caso do Porto Digital
Este estudio objetiva una evaluaciÃn del proyecto de desarrollo del Porto Digital un sistema local de innovaciÃn en tecnologÃas de software ubicado en la centralidad urbana del Bairro do Recife. Esa evaluaciÃn està dirigida por tres ejes de investigaciÃn teÃrica: las condiciones en que se realiza el aprendizaje tecnolÃgico en las economÃas de capita
Publicado em: 2006
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5. Aprendizado autÃnomo aplicado a soluÃÃo de conflitos em gerenciamento de trÃfego aÃreo.
Modelos hÃbridos sÃo uma poderosa abstraÃÃo utilizada para representar sistemas hÃbridos, que consistem de uma combinaÃÃo de sistemas com dinÃmica contÃnua e discreta. A natureza hÃbrida de um sistema pode ser resultante da atuaÃÃo de um controle discreto sobre uma unidade de produÃÃo de natureza contÃnua ou da dinÃmica da unidade em si. Um s
Publicado em: 2004
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6. UtilizaÃÃo de aprendizado por reforÃo para modelagem autÃnoma do aprendiz em sistemas tutores inteligentes.
Este trabalho apresenta um novo modelo de mÃdulo de diagnÃstico para ser incluÃdo na arquitetura tradicional de Sistemas de Tutores Inteligentes. Neste mÃdulo, sÃo aplicadas tÃcnicas de Aprendizado por ReforÃo (algoritmo Q-Learning), o que possibilita modelar autonomamente o aprendiz. Um valor de utilidade à calculado baseado em uma tabela de pares e
Publicado em: 2003
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7. AplicaÃÃes de mÃltiplas redes neurais em sistemas mecatrÃnicos.
Esta tese trata da aplicaÃÃo de mÃltiplas redes neurais em sistemas mecatrÃnicos. à mostrado que as mÃltiplas redes neurais devem ser treinadas em seqÃÃncia, tal que aprendizado acumulativo possa ser obtido sem a necessidade de um coordenador geral. Este mÃtodo de treinamento pode manter o aprendizado jà adquirido pelas redes neurais, que foram tre
Publicado em: 2003
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8. ClassificaÃÃo supervisionada de imagens SAR via redes neurais artificiais.
O presente trabalho visa investigar o desempenho e a aplicabilidade de classificadores supervisionados neurais em imagens digitais provenientes de sistemas SAR. Os classificadores neurais desenvolvidos sÃo redes feedforward com mÃltiplas camadas cujo treinamento foi realizado mediante o algoritmo back-propagation para funÃÃes de aprendizado baseadas em h
Publicado em: 2003
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9. Redes causais nebulosas.
Sistemas especialistas que lidam com mundos aleatÃrios ou condicionados por exceÃÃes sÃo de grande utilidade quando definidos por mÃtodos estatÃsticos. Seja pela melhora da seguranÃa na prediÃÃo da aleatoriedade ou pela reduÃÃo das regras que tratam as exceÃÃes, estes sistemas tem atraÃdo grande atenÃÃo de pesquisadores e da indÃstria (pois
Publicado em: 2002
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10. Estudo sobre redes neurais nÃo supervisionadas aplicado a simulaÃÃes de interceptaÃÃo visual de alvos 3D.
Este trabalho refere-se à implementaÃÃo e avaliaÃÃo de desempenho de arquiteturas de redes neurais nÃo supervisionadas, utilizadas como controladores em tarefas de interceptaÃÃo de alvos estacionÃrios no espaÃo 3D. Em termos gerais, o problema de interceptaÃÃo visual consiste no controle de atitude do sistema de visÃo objetivando que o alvo imag
Publicado em: 1999
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11. IdentificaÃÃo de sistemas dinÃmicos via redes neurais artificiais.
Este trabalho investiga e propÃe algoritmos de aprendizado para o treinamento de redes neurais artificiais (RNA), objetivando a identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos nÃo-lineares multivariÃveis. De modo a se tratar sistemas nÃo-lineares arbitrÃrios e estabelecer algoritmos de aprendizado estÃveis, sÃo empregados recurrent high-order neural networks (
Publicado em: 1997
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12. Modelamento neural de aÃÃes de controle manual em tarefas de rastreamento.
Neste trabalho à proposto um modelo neural para aÃÃes de controle manual em tarefas de rastreamento. As tarefas de rastreamento aqui estudadas incluem aquelas em que à fornecido um preview explÃcito do sinal de referÃncia (sinal explicitamente previsÃvel) e aquelas em que a regularidade do sinal permite que o operador humano (OH) efetue uma prediÃÃo
Publicado em: 1997