Previsão de séries temporais no varejo brasileiro: uma investigação comparativa da aplicação de redes neurais recorrentes de Elman / Forecasting time series in the Brazilian retail: a comparative investigation of the application of elman recurrent neural networks.
AUTOR(ES)
Jorge Luís Durgante Pasquotto
DATA DE PUBLICAÇÃO
2011
RESUMO
Neste trabalho foi explorada a aplicação de redes neurais recorrentes simples, também conhecidas como Redes de Elman, na previsão de três séries temporais mensais do varejo de bens e serviços no Brasil. As variáveis destas séries estão relacionadas com a demanda de produtos farmacêuticos, adubos, e tráfego aéreo. As previsões com Redes de Elman foram comparadas com as realizadas por modelos lineares sazonais obtidos através da metodologia de Box-Jenkins.
ASSUNTO(S)
econometria econometrics forecasting (time-series analysis) neural networks previsão de séries temporais redes neurais retail varejo
Documentos Relacionados
- ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN TIME SERIES FORECASTING
- APLICAÇÃO DA METODOLOGIA DE REDES NEURAIS EM PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS
- Recurrent neural networks for prediction of short and long memory time series
- APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS DE INTERVALO À PREVISÃO E TRADING DE SÉRIES FINANCEIRAS
- Utilização de redes neurais na análise e previsão de séries temporais
