Variaveis Espectrais
Mostrando 1-12 de 103 artigos, teses e dissertações.
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1. SOYBEAN YIELD PREDICTION USING REMOTE SENSING IN SOUTHWESTERN PIAUÍ STATE, BRAZIL
RESUMO Pesquisas recentes apontam resultados promissores da integração de dados orbitais utilizando o índice de vegetação NDVI, para monitorar e estimar a produtividade da soja. O objetivo do trabalho foi avaliar a proposição de modelos de regressão linear múltipla para estimativa da produtividade de grãos com uso do índice NDVI. A pesquisa foi re
Revista Caatinga. Publicado em: 2022
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2. Avaliação de incêndio em ambiente de Caatinga a partir de imagens Landsat-8, índice de vegetação realçado e análise por componentes principais
RESUMO O fogo é um fator importante na perturbação e perda de florestas secas tropicais globais. Os incêndios florestais exercem um papel ecológico relevante, pois afetam a biodiversidade local, as propriedades do solo e o suprimento de água. O bioma Caatinga apresenta um alto nível de degradação de atividades antrópicas e naturais, sendo extremame
Ciênc. Florest.. Publicado em: 2021-03
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3. Multitemporal variables for the mapping of coffee cultivation areas
Resumo: O objetivo deste trabalho foi propor uma nova metodologia para o mapeamento de áreas cafeeiras que inclui dados multitemporais como parâmetros de entrada no processo de classificação, por meio de uma série temporal NDVI do Landsat TM, juntamente com uma abordagem de classificação orientada a objeto. O algoritmo BFAST foi utilizado para a anál
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 07/10/2019
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4. É possível estimar a Clorofila-a em águas rasas meso–oligotróficas usando abordagens estatísticas e modelos empíricos a partir de imagens MODIS?
RESUMO A estimativa da concentração de Clorofila–a (Chl-a) em ambientes aquáticos através de técnicas de sensoriamento remoto é complexa devido as diferenças entre as propriedades óticas da água. O objetivo deste trabalho foi estimar concentrações de Chl-a a partir das combinações de bandas espectrais do sensor MODIS, aplicando análise de re
RBRH. Publicado em: 26/04/2018
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5. Caracterização espectral de plantios florestais com imagens Landsat 8/OLI para planejamento e manejo florestal
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso de imagens Landsat 8/OLI na diferenciação da idade e na estimativa do volume total de Pinus elliottii, para determinar a aplicabilidade desses dados no planejamento e no manejo da atividade florestal. Foram instaladas 53 unidades amostrais e mensuradas as variáveis dendrométricas de povoamentos comercia
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2017-11
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6. Correlações entre dados espectrais e biofísicos em dossel de canola cultivada na região subtropical do Brasil
Resumo: O objetivo deste trabalho foi a identificação das bandas espectrais, dos índices de vegetação e dos períodos do ciclo da canola em que a correlação entre os dados espectrais e os indicadores biofísicos (matéria seca total da parte aérea e rendimento de grãos) é mais significativa. Os experimentos foram conduzidos nas safras de 2013 e 201
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2017-10
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7. ABORDAGENS PARA CLASSIFICAÇÃO DO ESTÁDIO SUCESSIONAL DA VEGETAÇÃO DO PARQUE NACIONAL DE SÃO JOAQUIM EMPREGANDO IMAGENS LANDSAT-8 E RAPIDEYE
Resumo: A classificação remota dos diferentes estádios sucessionais da vegetação ainda constitui um desafio devido à similaridade espectral destas classes. Este artigo tem o objetivo de avaliar o desempenho de imagens Landsat-8 e RapidEye para a classificação do estádio sucessional da vegetação em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista, localiz
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2017-09
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8. ALGORITMOS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA E VARIÁVEIS DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA O MAPEAMENTO DA CAFEICULTURA
A cafeicultura é uma das principais culturas agrícolas do Brasil e realizar o mapeamento e monitoramento desta cultura é fundamental para conhecer sua distribuição espacial. Porém, mapear estas áreas utilizando imagens de Sensoriamento Remoto não é uma tarefa fácil. Sendo assim, este trabalho foi realizado com o objetivo de comparar o uso de difere
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2016-12
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9. Regionalização espectral de solos tropicais na estimativa dos atributos do solo
RESUMO As análises convencionais de solo produzem grandes quantidades de resíduos e demandam muito tempo e recursos. A construção de bancos de dados espectrais para estimar atributos do solo é uma alternativa em mapeamento de solos. Objetivou-se neste estudo construir bibliotecas espectrais e estudar a qualidade dos modelos de predição de atributos do
Rev. Ciênc. Agron.. Publicado em: 2016-12
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10. Efeito topográfico sobre índices de vegetação obtidos com dados Landsat TM: é necessário correção topográfica?
Os índices de vegetação (IVs) possuem limitações tais como a influência da atmosfera, do solo subjacente e do relevo (efeito topográfico). Em relação ao efeito topográfico, sua correção foi pouco investigada no contexto dos IVs, apesar da atual disponibilidade de técnicas e de Modelos Digitais de Elevação (MDE) para sua correção. Neste estud
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2016-03
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11. Predição do teor de óleo do mesocarpo nos frutos de macaúba usando espectrometria
No presente trabalho, foi desenvolvido um modelo para a predição do teor de óleo do mesocarpo nos frutos de macaúba, usando a espectrometria do visível e infravermelho próximo. Os valores de referência foram determinados pelo método soxhlet. O modelo foi calibrado usando dados espectrais do mesocarpo dos frutos de macaúba pela regressão por mínimo
Rev. Ciênc. Agron.. Publicado em: 2015-03
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12. Sensoriamento remoto multifonte aplicado na detecção do fitoplâncton em águas interiores
Florações de fitoplanctôn podem constituir em riscos à saúde humana e biota aquática, sendo necessários o monitoramento da comunidade fitoplanctônica e a adoção de mecanismos visando à prevenção de sua ocorrência. Neste contexto métodos tradicionais de monitoramento podem ser mais efetivos se complementados por abordagens que utilizam as propr
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2015-03